Muestreos - Estadistica

* ¿QUÉ ES MUESTREO?
En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.
Al elegir una muestra se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población.
Cabe mencionarque para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio adecuado (que consienta no solo hacer estimaciones de la población sino estimar también los márgenes de error correspondientes a dichas estimaciones), debe cumplir ciertos requisitos. Nunca podremos estar enteramente seguros de que el resultado sea una muestra representativa, pero sí podemos actuar de manera que esta condición sealcance con una probabilidad alta.
En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población. Al conjunto de muestras que se pueden obtener de la población se denomina espacio muestral. La variable que asocia a cada muestra su probabilidad de extracción, sigue la llamada distribución muestral.

*¿CUÁNTOS TIPOS DE MUESTREOS HAY?
Muestreo probabilístico
Forman parte de este tipo de muestreo todos aquellos métodos para los que puede calcularse la probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras posibles. Este conjunto de técnicas de muestreo es el más aconsejable, aunque en ocasiones no es posible optar por él. En este caso se habla de muestras probabilísticas, pues no es razonable hablarde muestras representativas dado que no conocemos las características de la población.

Muestreo aleatorio simple
El muestreo aleatorio simple puede ser de dos tipos:
Sin reposición de los elementos: cada elemento extraído se descarta para la subsiguiente extracción.
Con reposición de los elementos: las observaciones se realizan con re emplazamiento de los individuos, de forma que lapoblación es idéntica en todas las extracciones. En poblaciones muy grandes, la probabilidad de repetir una extracción es tan pequeña que el muestreo puede considerarse sin reposición aunque, realmente, no lo sea.
Para realizar este tipo de muestreo, y en determinadas situaciones, es muy útil la extracción de números aleatorios mediante ordenadores, calculadoras o tablas construidas al efecto.PROCEDIMIENTO DE LA TABLA DE NUMEROS ALEATORIOS
Codificar numéricamente cada elemento de la población (se puede usar una existente, caso de las facturas). Determinar el número de cifras a tomar en la tabla según el tamaño de población. Ejemplo: Si N=350 se tomaran números de
Determinar la orientación de la selección tanto en forma vertical como horizontal. Ejemplo: De izquierda a derecha y de arriba haciaabajo. Iniciar al azar la selección en la tabla y tantos números como tamaño de la muestra, Identificar los elementos de la población según los números elegidos en la tabla.
Muestreo estratificado
Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos respecto a característica a estudiar. A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota quedeterminaría el número de miembros del mismo que compondrán la muestra.
Según la cantidad de elementos de la muestra que se han de elegir de cada uno de los estratos, existen dos técnicas de muestreo estratificado:
* Asignación proporcional: el tamaño de cada estrato en la muestra es proporcional a su tamaño en la población.
* Asignación óptima: la muestra recogerá más individuos deaquellos estratos que tengan más variabilidad. Para ello es necesario un

Muestreo sistemático
Se utiliza cuando el universo o población es de gran tamaño, o ha de extenderse en el tiempo. Primero hay que identificar las unidades y relacionarlas con el calendario (cuando proceda). Luego hay que calcular una constante, que se denomina coeficiente de elevación K= N/n; donde N es el tamaño del...