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|Tutor: MCs. Ing. Lázaro Guerra|
|Autor: Marcel Rodríguez Joven |
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Agradecimientos

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Dedicatoria

A los despachadores

Hoja deFirmas

Este trabajo de diploma ha sido revisado y aprobado por las instancias correspondientes y para que así conste se firma la presente.

Tutor:
Nombre:
Firma:
Fecha:
Organismo:

Oponente:
Nombre:
Firma:
Fecha:
Organismo:

J. Departamento:
Nombre:
Firma:
Fecha:
Organismo:

Declaración Jurada

Declaro que soy el único autor de este trabajo de diploma y autorizo al InstitutoSuperior Politécnico José Antonio Echeverría para que haga de este trabajo de diploma el uso que estime pertinente.

Firma: ________________
Resumen

En este diploma se presenta un acercamiento novedoso al pronóstico a muy corto plazo Se basa en el desarrollo de una herramienta que sea capaz de realizar el pronóstico de la Demanda Eléctrica del Sistema Eléctrico Nacional (SEN).

Sepresenta una revisión bibliográfica de documentos referentes a las técnicas de pronóstico de la demanda eléctrica a nivel mundial. Basado en lo anterior se determina el método de pronóstico que más se adapta a las condiciones del Sistema Eléctrico Cubano que resultó ser Doble Suavizamiento Exponencial Adaptativo y se propone una herramienta sobre la base de esta técnica de pronóstico.

Se explica elmétodo utilizado. Posteriormente se procede a la validación del método y se exponen los resultados obtenidos con esta herramienta de pronóstico.

Abstract

The dissertation is based on the development of a tool that is capable of performing the very short-term Load forecasting, in the National Electricity System (SEN).

We present a literature review of documents related to techniques forforecasting electricity demand worldwide. Based on the above, determines the forecasting method that best suits the conditions of the National Electric System which proved Adaptive Double Exponential Smoothing and proposes a tool based on this technique of forecasting.

It explains the method used. Then proceed to the validation of the method and presents the results of the forescast tool.

Tablade contenido

Agradecimientos ii
Dedicatoria iii
Hoja de Firmas iv
Declaración Jurada v
Resumen vi
Abstract vi
Tabla de contenido vii
Problema viii
Hipótesis viii
Objetivo General viii
Capítulo 1 Estado del Arte. 9
Introducción. 10
1.2 Propuesta de un nuevo modelo para el formato de la información de demanda en subestaciones. ¡Error! Marcador no definido.
1.3 Análisisestadístico de la información de demanda en subestaciones. ¡Error! Marcador no definido.
1.4 Implementación de un algoritmo de procesamiento estadístico en MATLAB R2008a ¡Error! Marcador no definido.
Capítulo 2 Regulación de Tensión ¡Error! Marcador no definido.
Anexos ¡Error! Marcador no definido.

Problema

Actualmente, los pronósticos de la demanda eléctrica en el Despacho Nacional...
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