Numeros aleatorios

5.- Generación de variables aleatorias

La generación de cualquier variable aleatoria se va a basar en la generación previa de una distribución uniforme (0,1), visto en el tema anterior. En estecapítulo vamos a estudiar ciertas transformaciones o algoritmos que nos van a transformar dichos números generados en valores de otras distribuciones.

5.1.- Introducción
Buscamos métodos que nospermitan obtener valores de variables aleatorias que sigan determinadas distribuciones de probabilidad a partir de los números aleatorios generados, que siguen la distribución Uniforme en el intervalo(0,1). Hay cuatro métodos generales de generación de variables aleatorias y una serie de métodos particulares de las distintas distribuciones. La facilidad de aplicación de dichos métodos, así como elcoste computacional asociado a los mismos, varía mucho según la familia de variables aleatorias a las que se apliquen. Normalmente existen varios algoritmos que se pueden utilizar para generar valoresde una determinada distribución, y diferentes factores que se pueden considerar para determinar qué algoritmo utilizar en un caso particular. Desafortunadamente dichos factores suelen entrar enconflicto unos con otros y a veces se ha de llegar a una solución de compromiso. Algunos de estos factores son los siguientes: ü Exactitud: se han de obtener valores de una variable con una precisión dada.A veces se tiene suficiente con obtener una aproximación y otras no.

Generación de variables aleatorias

ü Eficiencia: el algoritmo que implementa el método de generación tiene asociado untiempo de ejecución y un gasto de memoria. Elegiremos un método que sea eficiente en cuando al tiempo y a la cantidad de memoria requeridos. ü Complejidad: Buscamos métodos que tengan complejidad mínima,siempre y cuando se garantice cierta exactitud. ü Robusted: el método tiene que ser eficiente para cualquier valor que tomen los parámetros de la distribución que siga la variable aleatoria. ü...