Organizacion De Datos

Introducción y Estadística Descriptiva
Organización y Representación de Datos

Luceny Guzmán Acuña

16 de julio de 2012

Luceny Guzmán Acuña ()

Introducción y Estadística Descriptiva

16 de julio de 2012

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Organización de Datos
Tipos de datos
A la información utilizada en estadística le llamamos datos, estos pueden
clasi…carse de la siguiente manera:
1

Datoscuantitativos: se re…eren a información numérica (Representan
todo lo que se puede contar o medir)
Los datos discretos son los obtenidos de un proceso de conteo.
Los datos continuos son los obtenidos de un proceso de medición.

2

Datos cualitativos: se re…eren a categorías o atributos que pueden
clasi…carse de acuerdo con determinado criterio.

1

Algunos datos cualitativos son expresadoscomo números, por
ejemplo: los códigos de estudiantes y los grados de escolaridad.

2

Algunos datos se pueden representar de los dos tipos, por ejemplo
estatura y cali…cación.
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Tipos de datos

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Organización y Representación de Datos
Escalas de medición
Las escalas de medición indican qué cálculos se pueden realizar para
resumir y presentar los datos y qué pruebas estadísticas pueden llevarse a
cabo.
1. Nominal: Se utilizan para datos cualitativos (tipos de autos,
género, empresas de servicio de agua, etc.) Las observaciones
se pueden clasi…car o contarno existe un orden particular
para las clases o categorías
2. Ordinal: Son datos medidos en una escala nominal, pero,
ordenada de alguna manera (cali…caciones por letra,
clasi…cación de productos, grados de escuela, etc). En esta
escala la distancia o diferencia entre valores no tiene
signi…cado.

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Escalas de medición
3. De intervalo: Son datos medidos en una escala ordinal, pero
de tipo cuantitativo, la distancia entre valores tiene sentido.
Esta escala no siempre tiene un punto cero, que indique
ausencia de medida. (temperatura, puntaje en un examen,
etc). Además no se pueden establecer razones entre valores.
4. De razón: Son datosmedidos en una escala de intervalo,
donde el punto cero indica ausencia de medida. Se pueden
establecer razones entre valores (tiempo, peso, dinero, etc)

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Tipos de tablas o distribuciones de frecuencia
1

No agrupadas (Datos cualitativos ycuantitativos discretos cuando el
rango de valores no es muy amplio).

2

Agrupadas (Cuantitativos continuos y discretos cuando el rango de
valores es muy amplio)

3

Acumuladas (Cuantitativos).

4

Bivariadas (Cualitativos)

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Tipos de grá…cos
1Diagrama de barras univariados y bivariados, circular (Datos
cualitativos y cuantitativos discretos de tablas no agrupadas)

2

Diagrama de puntos (Datos cuantitativos discretos de tablas no
agrupadas)

3

Histograma (Datos cuantitativos de tablas agrupadas o no agrupadas)

4

Polígono (Datos cuantitativos de tablas agrupadas o no agrupadas)

5

Ojiva (Datos cuantitativos de tablasacumuladas)

6

Diagrama de tallo y hojas (Datos cuantitativos)

7

Diagrama de pareto (Datos cualitativos)

8

Diagrama de cajas (Datos cuantitativos)

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Tabla o distribución de frecuencias no agrupadas
Ejemplo 1 (Datos cualitativos)
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