Organizacion e integracion de datos

Preguntas de repaso

1. Explicar qué significa estadística descriptiva: La estadística descriptiva se encarga de organizar y procesar datos, los resultados del análisis no pretenden ir más allá del conjunto de datos.

2. Explicar qué significa estadística inferencia: cómo tomar decisiones a partir de un gran volumen de datos al examinar solo una pequeña parte de ellos. El objetivo de estudioes derivar las conclusiones obtenidas a un conjunto de datos más amplio.

3. Definir:
a) Estadística: Es la disciplina que se ocupa de la recolección, organización y procesamiento de datos, y la obtención de inferencias a partir de un volumen de datos cuando se observa solo una parte.
b) Bioestadística: Cuando los datos que se analizan proceden de las ciencias biológicas o médicas, seprefiere el termino bioestadística para distinguir las herramientas y conceptos de la estadística general.
c) Variable: Una característica se clasifica como variable si, tal como se observa, se encuentra que esta toma diferentes valores en diferentes personas, lugares o cosas.
d) Variable cuantitativa. Puede medirse en forma usual, conlleva información de cantidad.
e) Variable cualitativa: Solo sepueden clasificar, no se pueden medir. Contienen información respecto a los atributos.
f) Variable aleatoria: los valores se originan como resultados de factores aleatorios; los resultantes de procesos de medidas se denominan mediciones u observaciones. (diferencia)
g) Población: Es la mayor colección de entidades de interés en un momento particular. Una población de valores se puede definircomo la mayor colección de valores para la variable aleatoria los cuales son de interés en un momento particular.
h) Población finita: si una población se compone de un número fijo de elementos, se dice que esa población es finita.
i) Población infinita: si los elementos que componen a una población son infinitos e incontables se dice que esa población es infinita.
j) Muestra: es simplemente unaparte de la población de estudio. Si tenemos las edades de todos los alumnos de 3° año de todas las escuelas del país, podríamos tomar solo 1000 alumnos y analizar las edades de esa muestra de alumnos.
k) Variable discreta: Se caracteriza por separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican ausencia de valores entre los distintosvalores específicos que la variable puede asumir.
l) Variable continua: no posee las separaciones o interrupciones que si poseen las variables discretas, puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo específico; es decir, puede tomar infinitos valores dentro del mismo.
m) Despliegue de tallo y hojas.
Es un sistema gráfico para representar conjuntos de datos cuantitativos muy pequeños,presenta una fuerte similitud con el histograma y tiene el mismo propósito, proporciona información respecto a la variación del conjunto de datos, muestra la ubicación de la mayor concentración, y revela la presencia o ausencia de simetría.

n) Gráfica de caja con valores extremos.
Un Diagrama de caja es un gráfico, basado en cuartiles, mediante el cual se visualiza un conjunto de datos. Estácompuesto por un rectángulo, la "caja", y dos brazos, los "bigotes". Es un gráfico que suministra información sobre los valores mínimo y máximo, los cuartiles Q1, Q2 o mediana y Q3, y sobre la existencia de valores atípicos y la simetría de la distribución. Proporcionan una visión general de la simetría de la distribución de los datos; si la mediana no está en el centro del rectángulo, la distribuciónno es simétrica. Es útil para ver la presencia de valores atípicos también llamados outliers. Permite ver como es la dispersión de los puntos con la mediana, los percentiles 25 y 75 y los valores máximos y mínimos.

o) Cuartiles.
Los cuartiles son tres valores que dividen a los datos en 4 partes iguales, por ejemplo el cuartil 1 divide a los datos en un 25% menor a este valor y un 75% mayor...