Practica 1 estadistica aplicada

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PRACTICA No. 1

(Regresión y Correlación lineal simple)

Serie 1: Defina cada término.

1. Diagrama de Dispersión:
Muestra visualmente cuánto se asocian las variables, Variabledependiente----> eje Y Variable independiente----> eje X
2. Método de mínimos cuadrados:
Este método es una aproximación que nos permite representar un grupo de datos mediante una sola función.3. Error estándar de estimación:
Mide la variabilidad o dispersión de los valores n observados alrededor de la recta de regresión.
4. Ecuación de recta de regresión:
y = b0 + b1x y = a+ bx es un método para calcular el valor de una variable Y a partir de los valores de otras X
5. Intervalo de Confianza:
Forma del intervalo, es un par de números entre los cuales seestima que estará cierto valor desconocido con una determinada probabilidad de acierto.

Serie 2: Califique como falso (F) o verdadero (V), cada enunciado.

1. La correlación entre dosvariables, puede ser nula, débil o fuerte.
VERDADERO
2. En un contraste de hipótesis de la correlación, el estadístico de prueba es Z.
FALSO
3. Normalmente, los modelos de regresión sólo debenutilizarse en el rango de los valores derivados de la variable independiente.
FALSO
4. β0 es equivalente a la pendiente de la recta de regresión poblacional.
VERDADERO
5. H0: ℓ = 0, puederechazarse utilizando la regla práctica aproximada /r/ > 2/ √ n
VERDADERO

Serie 3: Relacionar cada término con su concepto, colocando el número en el paréntesis correspondiente.

1.Predicción. ( 3 ) Valores constantes que aparecen en laEcuación de regresión.
2. Simple ( 1 ) Estimación puntual o por intervalo.
3. Coeficiente ( 4 )...
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