Practica

EVALUACION DE LOS DATOS ANALITICOS EC-1

Cada medida física está sujeta a un grado de incertidumbre que, en el mejor de los casos puede ser reducido a un nivel aceptable. Determinar la magnitud de esta incertidumbre es a veces difícil y requiere un esfuerzo adicional, ingenio y un buen criterio por parte del observador. Sin embargo, la evaluación de la incertidumbre en los datos analíticos esuna tarea que no puede desestimarse porque una medida cuya exactitud sea totalmente desconocida es inútil. Por otro lado, un resultado que no es particularmente exacto puede ser muy aprovechable si se puede conocer, con un alto grado de seguridad, el límite del error que lo afecta. Desafortunadamente, no existen métodos sencillos y aplicables en general mediante los cuales la calidad de unresultado experimental pueda ser evaluada con absoluta seguridad; de hecho el trabajo necesario para verificar la seguridad de los datos es frecuentemente comparable con el esfuerzo que se tuvo en obtenerlos.

Existe una relación directa entre la exactitud de un resultado analítico y el tiempo requerido para su obtención. Aumentar la seguridad unas diez veces puede implicar horas, días o quizás semanasde trabajo adicional. Una de las primeras cuestiones que debe considerarse al principio de un análisis es el grado de confianza que se requiere; esta consideración determinará en gran medida la cantidad de tiempo y esfuerzo que se necesitará para llevar a cabo el análisis.

Obtención de curvas de calibración: Método de los Mínimos Cuadrados.
La mayoría de los métodos analíticos requieren unaetapa de calibración en la que los patrones, que contienen cantidades conocidas (x) del analito, se tratan de la misma manera que las muestras. La cantidad experimental medida (y) se representa frente a x para obtener una curva de calibración, como se representa en la siguiente gráfica (curva de calibración para la determinación de isooctano en una mezcla de hidrocarburos):

Y= área de lospicos
5.0
●
4.0 ●

3.0 ●

2.0 ●

1.0 ●

0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5
X = conc. de isooctano, mol %

Tales representaciones, normalmente se aproximan a una línea recta. Sin embargo, rara vez los datos se sitúan exactamente sobre esta línea, debido a la existencia del error indeterminado en el proceso de medida. El estudiante estáobligado, por tanto a trazar la mejor línea recta a través de los puntos experimentales. Existen métodos estadísticos para la elaboración objetiva de tal línea y para la consideración de la incertidumbre asociados con su uso. Los estadísticos se refieren a estas técnicas como análisis de regresión con el método de los mínimos cuadrados.

UNIVERSIDAD DE COLIMA

FACULTAD DE CIENCIAS QUÍMICASQUÍMICO FARMACÉUTICO BIÓLOGO

“Evaluar la Confiabilidad de los Resultados por Métodos Estadísticos”

Practica No. 4

Integrantes:

Acevedo Zambrano Carlos de Jesús
Castillo López Patricio Alejandro
Covarrubias De la Rosa Paola Alexandra
Reyes Méndez Nancy Aidée
Vargas Muñoz Lizeth

QUÍMICA ANALÍTICA

3 A

MC. Mario Alberto Gaitán Hinojosa

Coquimatlán, Colima 11 deSeptiembre del 2009
INTRODUCCIÓN

La regresión lineal simple se utiliza cuando existen dos variable X y Y. Se sabe que la ecuación y=axbx, donde a y b son constantes, x y y son variables, por lo tanto al ser representadas en el plano forman una línea recta, con esta característica solo nos podremos basar en dos puntos para representarla.

Para graficar se le dan valores aleatorios alas variables x y y para pasar a tabular de acuerdo a una ecuación dada, con esto se obtienen dos puntos los cuales determinan la función de la recta. Los valores que se asignan a la constante a cuando x= 0, representaran un punto en la recta que ésta se corta al eje vertical, de ahí que el coeficiente a se le llame altura en el origen o variable independiente. Cuando x aumenta en una unidad el...