prbabilidad y estadistica

Republica Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación
U.E.Valle Verde
1er año B










Profesora: Nina León
Materia: Matemáticas
Alumnos: Luis Goacuto
Probabilidad y Estadística

es un conjunto de metodos que nos permiten describir de manera tabular, grafica y usando cantidades de resumen, un conjunto de informacion sobre variable de estudioCIENCIA => RECOLECTAR => PROCESAR => PRESENTAR => ANALIZAR => AYUDA A LA TOMA DE DECISIONES.

ESTADISTICA INFERENCIAL: es un conjunto de tecnicas que basadas en la teoria de probabilidad y la teoria del muestreo, permite dar conclusiones sobre una caracteristica de la poblacion basandose en una muestra, la cual facilita la toma de decisiones ensituaciones donde esta presente la incertidumbre.tipos de variable

de acuerdo al tipo de escala de una variable las misma pueden clasificarse en dos tipos :

A) variable cualitativa
B) variable cuantitativa

variable cualitativa: esta se divide en

Discretas: son aquellas que podemos asociar con el conjunto de los numeros entero, otra manera, es que entre dos valores sucesivos de la variable existen finitos valores.

continua:son aquellas que podemos asociar con el conjunto de los numeros reales, otra manera, es que entre dos valores sucesivos de la variable existen infinitos valores.
Probabilidad
La probabilidad es una medición numérica que va de 0 a 1 de la posibilidad de que un evento ocurra. Si da cerca de 0 es improbable que ocurra el evento y si da cerca de uno es casi seguro que ocurra.
P (a): nº de resultadosen que ocurra a
Nº de resultados posibles
Tipos de sucesos

Exhaustivo: se dice que dos o más sucesos son exhaustivos si se consideran todos los posibles resultados.
Simbólicamente: p (A o B o...) = 1
No exhaustivos: se dice que dos o más sucesos son exhaustivos si no cubren todos los posibles resultados.
Mutuamente excluyentes: sucesos que no pueden ocurrir en forma simultánea:
P(A y B)= 0 y p(A o B) = p(A) + p (B)
Ejemplo: hombres, mujeres
No mutuamente excluyentes: sucesos que pueden ocurrir en forma simultánea:
P (A o B) = p (A) + p (B) ? p (A y B)
Ejemplo: hombres, ojos cafés
Independientes: Sucesos cuya probabilidad no se ve afectada por la ocurrencia o no ocurrencia del otro :
P ( AI B ) = P ( A ); P ( BIA ) = P (B) Y P (A Y B) = P(A) P(B)
Ejemplo: sexo y color deojos
Dependientes: sucesos cuya probabilidad cambia dependiendo de la ocurrencia o no ocurrencia del otro:
P ( AI B ) difiere de p (A); P ( BIA ) difiere de P(B);
Y P (A Y B)= P ( A ) P ( BIA )= P (B) P ( AI B )
Ejemplo: raza y color de ojos
Diagrama de Árbol
Un diagrama de árbol es una herramienta que se utiliza para determinar todos los posibles resultados de un experimento aleatorio. Enel cálculo de la probabilidad se requiere conocer el número de objetos que forman parte del espacio muestral, estos se pueden determinar con la construcción de un diagrama de árbol.
El diagrama de árbol es una representación gráfica de los posibles resultados del experimento, el cual consta una serie de pasos, donde cada uno de los pasos tiene un número finito de maneras de ser llevado a cabo. Seutiliza en los problemas de conteo y probabilidad.
Para la construcción de un diagrama en árbol se partirá poniendo una rama para cada una de las posibilidades, acompañada de su probabilidad. Cada una de esta ramas se conoce como rama de primera generación.
En el final de cada rama de primera generación se constituye a su vez, un nudo del cual parten nuevas ramas conocidas como ramas de segundageneración, según las posibilidades del siguiente paso, salvo si el nudo representa un posible final del experimento (nudo final).
Hay que tener en cuenta que la construcción de un árbol no depende de tener el mismo número de ramas de segunda generación que salen de cada rama de primera generación y que la suma de probabilidades de las ramas de cada nudo ha de dar 1.
Existe un principio...