Probabilidad y estadistica

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INSTTITUTO TECNOLOGICO DE AGUASCALIENTES

PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
Ing. Tics

Estefany Sánchez León
Ricardo Emmanuel Reyes Acosta
Grupo 1

María Elena Esparza Arellano

24/febrero/2011

PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
El azar se define como una casualidad, caso fortuito, la probabilidad está ligada al azar. El estudio de este es importante para tomar decisiones en cualquier ámbitoLa probabilidad constituye un importante parámetro en la determinación de las diversas casualidades obtenidas tras una serie de eventos dentro de un rango estadístico.
* Análisis de riesgo
* Juegos de azar
* Regulación ambiental
* Muestra de población
* Consumo
* Control de calidad toma de decisiones
* Etc.
PROGRAMA
Objetivo general del curso
Seleccionar modelosprobabilísticos, aplicar los cálculos de interferencia estadística sobre datos y desarrollar modelos para la toma de decisiones en sistemas con componentes aleatorios.
UNIDAD 1
Técnicas de conteo: conocer los fundamentos y técnicas básicas en estadística, para organizar, representar y analizar datos obtenidos de una situación simulada o real
* principio aditivo
* principiomultiplicativo
* notación factorial
* permutaciones
* combinaciones
* diagrama de árbol
* teorema del binomio
UNIDAD 2
Fundamentos de la teoría de la probabilidad: conocer los conceptos básicos de probabilidad para aplicarlos en la solución de problemas
* 2.1 teoría elemental de la probabilidad
* 2.2 probabilidad de eventos
* 2.3probabilidad con técnicas deconteo
* 2.4 probabilidad condicional
* 2.5 ley multiplicativa
* 2.6Eventos independientes
* 2.7 modelos analíticos de fenómenos aleatorios
* 2. 8 variable aleatoria
* 2.9 modelos analíticos de fenómenos aleatorios continuo

UNIDAD 3
Estadística descriptiva: conocer los aspectos fundamentales de la interferencia estadística;
Definir la aplicación de la inferenciaestadística en situaciones reales o simuladas.

* 3.1 conceptos básicos de la estadística; definición, teoría de la decisión, muestra aleatoria, patentes aleatorios.
* 3.2 descripción de datos (datos agrupados y no agrupados)
* 3.3 medidas de tendencia central
* 3.4 medidas de variación (datos agrupados y no agrupados)
* 3.5 parámetros de datos agrupados
* 3.6 distribución defrecuencias
* 3.7 técnicas de agrupación de datos
* 3.8 técnicas de muestreo
* 3.9 histogramas
UNIDAD 4
Distribuciones muéstrales: identificar las distribuciones: Binomial, hipergeometrica, Poisson chi-cuadrada f de Fisher.
* 4.1 función de probabilidad
* 4.2 distribución binomial
* 4.3 distribución hipergeometrica
* 4.4 distribución de Poisson
* 4.5 esperanzamatemática
* 4.6 distribución normal
* 4.7 distribución t student
* 4.8 distribución chi- cuadrada
* 4.9 distribución f o Fisher
UNIDAD 5
Estadística aplicada: comprender el concepto de correlación y regresión, expresarlo matemáticamente y usarlo para la toma de decisiones.
* 5.1 regresión y correlación
* 5.2 estimaciones puntuales y por intervalos de confianza
* 5.3regresión y correlación
DEFINICION
La probabilidad es una medición numérica que va de 0 a 1 de la posibilidad de que un evento ocurra, cuanto más se acerque a 0 es más improbable y cuanto más se acerque a 1 es más seguro que ocurra dicho evento.
La probabilidad mide la frecuencia con la que se obtiene un resultado o conjunto de resultados; al llevar acabo un experimento aleatorio, del que se conocentodos los posibles resultados posibles bajo condiciones suficientemente estables.
TECNICAS DE CONTEO
Si el número de posibles resultados de un experimento es pequeño, es relativamente fácil listar y contar los posibles resultados, por ejemplo al lanzar un dado, encontramos 6 posibles desenlaces.
Técnica multiplicativa
Si hay m formas de hacer una cosa y hay n formas de hacer otra, entonces...
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