probabilidad y estadistica

INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE TIERRA BLANCA

DEPARTAMENTO ECONOMICO ADMINISTRATIVO

INGENIERIA INDUSTRIAL

MATERIA: “PROBABILIDAD Y ESTADISTICA”

GRUPO: 2 A

UNIDAD: 1

TRABAJO INTEGRADOR: CONCEPTOS, FORMULAS Y EJEMPLOS.






INDICE

CONCEPTOS - FORMULAS - EJEMPLOS

1.- MUESTREO
2.- MUESTRA, POBLACION
3.- MUESTRA ALEATORIA
4.-MUESTREO ESTRATIFICADO
5.- MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
-MEDIA
-MEDIANA
-MODA
-DATOS AGRUPADOS (TABLA DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIA)
-DATOS NO AGRUPADOS
6.- MEDIDAS DE FORMA
-COEFICIENTE DE ASIMETRIA
-COEFICIENTE CURTOSIS
7.- MEDIDAS DE DISPERCION
- DESVIACION ESTANDAR
-RANGO
-VARIANZA
8.-MEDIDAS DE POSICION
-CUARTILES
-DECILES
-PERCENTILES
MUESTREO
En estadística seconoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.
Al elegir una muestra aleatoria se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población.



Donde:
n = el tamaño de la muestra.
N= tamaño de la población.
Desviación estándar de la población que, generalmente cuando no se tiene su valor, suele utilizarse un valor constante de 0,5.
Z = Valor obtenido mediante niveles de confianza. Es un valor constante que, si no se tiene su valor, se lo toma en relación al 95% de confianza equivale a 1,96 (como más usual) o en relación al 99% de confianza equivale 2,58, valor que quedaa criterio del investigador.
e = Límite aceptable de error muestral que, generalmente cuando no se tiene su valor, suele utilizarse un valor que varía entre el 1% (0,01) y 9% (0,09), valor que queda a criterio del encuestador.


 
MUESTRA POBLACIONAL
El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito oinfinito de personas u objetos que presentan características comunes.
Destacamos algunas definiciones:
"Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones". Levin & Rubin (1996).
"Una población es un conjunto de elementos que presentan una característica común"
n = n' / (1 + n' / N)

donde n' = s"2 / ç"2

ç"2 =varianza de la población
s"2 = varianza de la muestra = p (1 - p) en términos de probabilidad


se = error estándar = u - x* (media poblacional - media muestral)

(se)"2 = error estándar al cuadrado = ç"2

N = Tamaño de la población
n = tamaño de la muestra
 
MUESTRA ALEATORIA

En estadística, una muestra es la selección de un numero de observaciones de a partir de una poblaciónobjeto de investigación; una muestra aleatoria es cuando la elección sigue un método impredecible. El muestreo aleatorio puede referirse también a tomar una serie de observaciones independientes de la misma distribución de probabilidad. Las muestras nos permiten mediante la inferencia estadística representar los resultados de la población de donde haya extraído, pero existiendo una potencialvariación al azar en los resultados que se denomina error de muestreo. En el caso de muestras aleatorias, la estadística dispone de medidas para evaluar el error de muestreo. Por lo tanto, las estimaciones obtenidas a partir de muestras aleatorias pueden ir acompañadas de medidas de la incertidumbre asociada a la estimación. Esto puede tomar la forma de un error estándar, o si la muestra es losuficientemente grande y mediante el teorema central del límite, podrán calcularse intervalos de confianza.

n = Z2 p q
E2



Donde:

n = es el tamaño de la muestra.
Z = es el nivel de confianza.
p = es la variabilidad positiva.
q = es la variabilidad negativa.
E = es la precisión o error.

 
MUESTREO ESTRATIFICADO

Es una forma de representación estadística que muestra...