Probabilidad

a. Agrupamiento en intervalos
Si tenemos la opción de poder agrupar los datos en intervalos, lo primero que debemos plantearnos (independientemente de lo que más arriba comentábamos) es la cuestiónde cuantos y cuales intervalos elegir.
Previamente daremos algunas definiciones. Si los intervalos o clases, como a veces se denominan, son:
[x 0 , x 1) , [x 1 , x 2) , ... , [x j-1 , x j) , ..., [x k-1 , x k]
llamaremos amplitud del intervalo j-ésimo a xj - xj-1, j=1,...,k, hablando de intervalos de amplitud constante o variable según tengan o no todos la misma amplitud.
Llamaremosextremos de la clase j-ésima a xj-1 y a xj, y por último, llamaremos centro o marca de clase correspondiente al intervalo j-ésimo al punto medio del intervalo, es decir, a cj= (xj + xj-1)/2.
A lo largode la página consideraremos que el dato xj pertenece al intervalo j+1, j=1, ..., k-1 , siendo el x k del k-ésimo. Hacemos notar también que el primer y último intervalo generalmente tienen,respectivamente, el extremo inferior y superior indeterminados con objeto de incluir observaciones poco frecuentes.
Respecto a la cuestión que nos planteábamos al comienzo de este apartado, podemos considerarcomo regla general la de construir, siempre que sea posible, intervalos de amplitud constante, sugiriendo sobre el número k de intervalos a considerar el propuesto por Sturges
k = 1 + 3'322 log 10n
siendo n el número total de datos.
Una vez determinado el número k de intervalos a considerar, y si es posible tomarlos de igual amplitud, esta será:

en donde x(n) es el dato mayor y x(1)el menor.
Ejemplo 1: "Niveles de Colinesterasa"
Se midieron los niveles de colinesterasa en un recuento de eritrocitos en μmol/min/ml de 34 agricultores expuestos a insecticidas agrícolas,obteniéndose los siguientes datos:
Individuo Nivel Individuo Nivel Individuo Nivel
1 10,6 13 12,2 25 11,8
2 12,5 14 10,8 26 12,7
3 11,1 15 16,5 27 11,4
4 9,2 16 15,0 28 9,3
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