Problemas De Estdisticamuestro Teorema Central Del Limite
Páginas: 6 (1255 palabras)
Publicado: 20 de abril de 2011
Que es la teoría del muestreo
La teoría del muestreo estudia la relación entre una población y las muestras tomadas de ella; es decir, se utiliza para estimar magnitudes desconocidas de una población, En general, un estudio de las inferencias hechas sobre una población a partir del análisis de diferentes muestras obtenidas de ésta, con indicación de la precisión de tales inferencias, se llamainferencia estadística.
Que es una población y una muestra
Población es el conjunto formado por un número determinado o indeterminado de unidades (personas, objetos, fenómenos, etc.), que comparten características comunes a un objeto de estudio.
Muestra. Es cualquier subconjunto seleccionado de una población que sigue ciertos criterios establecidos en la teoría del muestreo, es elelemento básico en el cual se fundamenta la posterior inferencia acerca de la población de donde procede.
Cuáles son las razones más importantes para muestrear
para obtener información acerca del conjunto de una población o universo examinando sólo una parte del mismo.
es útil también para determinar si las diferencias observadas entre dos muestras son debidas a variaciones fortuitas o sison realmente significativas
Enuncie 2 razones para efectuar un censo
El censo es una buena opción debido a las siguientes razones:
La población es pequeña
Se requiere una exactitud completa
Y el tamaño de la muestra s muy grande y se acerca al tamaño de la población
Describa:
Muestreo aleatorio simple
(Muestras probabilísticas)
Todos los elementos dentro del marco tienen lasmismas posibilidades de selección que cualquier otro además cada muestra tiene las mismas posibilidades de selección que cualquier otra muestra del mismo tamaño. En el muestreo aleatorio simple, la n se utiliza para representar al tamaño de la muestra y la N para representar el tamaño de la población Se utiliza dos técnicas básicas de selección de muestras:
El muestreo con remplazoUrna: a todos los elementos de la población se les identifica con un código establecido por el investigador elementos equiprobables y se extraen los elementos de la urna para formar la muestra
El muestreo sin remplazo
Tabla de números aleatorios se enumeran todos los elementos y se selecciona la muestra con ciertos criterios si es el elemento correspondiente a centena o decena según eltamaño deseado de la muestra muestreo cuasi aleatorio.
Muestreo aleatorio estratificado
(Muestras probabilísticas)
Este método garantiza la representación de los elementos a lo largo de toda la población la homogeneidad de los elementos dentro de cada estrato brinda mayor precisión al estimar los parámetros poblacionales subyacentes.
Se divide la población N en elementos de sus poblacionesseparadas con las características similares, formando las estratos por ejemplo personas de una fabrica 400 empleados 50 administrativos 350 obreros dos estratos el administrativo y el de obreros después se selecciona una muestra aleatoria simple de ambos estratos y se combinan los resultados
Muestreo sistemático
(Muestras probabilísticas)
Es un mecanismo para recabar datos de agendastelefónicas. Listas de alumnos y artículos consecutivos que salen de una línea de ensamblaje.
Los N elementos de la población se dividen en n grupos de K elementos donde:
k=N/n
Donde K se redondea al más cercano. Para seleccionar una muestra sistemática es decir si el resultado es 10 y la muestra tienen el numero 5 el siguiente elemento de n será el 15, 25, 35, etc. Hasta completar el valorde n
Muestreo de grupo (o área)
Se divide la población total en un número determinado de subdivisiones relativamente pequeñas y se seleccionan al azar algunas de estas subdivisiones o conglomerados, para incluirlos en la muestra total. Si estos conglomerados coinciden con áreas geográficas, este muestreo se llama también muestreo por áreas.
Muestreo de conveniencia
(Muestras no...
La teoría del muestreo estudia la relación entre una población y las muestras tomadas de ella; es decir, se utiliza para estimar magnitudes desconocidas de una población, En general, un estudio de las inferencias hechas sobre una población a partir del análisis de diferentes muestras obtenidas de ésta, con indicación de la precisión de tales inferencias, se llamainferencia estadística.
Que es una población y una muestra
Población es el conjunto formado por un número determinado o indeterminado de unidades (personas, objetos, fenómenos, etc.), que comparten características comunes a un objeto de estudio.
Muestra. Es cualquier subconjunto seleccionado de una población que sigue ciertos criterios establecidos en la teoría del muestreo, es elelemento básico en el cual se fundamenta la posterior inferencia acerca de la población de donde procede.
Cuáles son las razones más importantes para muestrear
para obtener información acerca del conjunto de una población o universo examinando sólo una parte del mismo.
es útil también para determinar si las diferencias observadas entre dos muestras son debidas a variaciones fortuitas o sison realmente significativas
Enuncie 2 razones para efectuar un censo
El censo es una buena opción debido a las siguientes razones:
La población es pequeña
Se requiere una exactitud completa
Y el tamaño de la muestra s muy grande y se acerca al tamaño de la población
Describa:
Muestreo aleatorio simple
(Muestras probabilísticas)
Todos los elementos dentro del marco tienen lasmismas posibilidades de selección que cualquier otro además cada muestra tiene las mismas posibilidades de selección que cualquier otra muestra del mismo tamaño. En el muestreo aleatorio simple, la n se utiliza para representar al tamaño de la muestra y la N para representar el tamaño de la población Se utiliza dos técnicas básicas de selección de muestras:
El muestreo con remplazoUrna: a todos los elementos de la población se les identifica con un código establecido por el investigador elementos equiprobables y se extraen los elementos de la urna para formar la muestra
El muestreo sin remplazo
Tabla de números aleatorios se enumeran todos los elementos y se selecciona la muestra con ciertos criterios si es el elemento correspondiente a centena o decena según eltamaño deseado de la muestra muestreo cuasi aleatorio.
Muestreo aleatorio estratificado
(Muestras probabilísticas)
Este método garantiza la representación de los elementos a lo largo de toda la población la homogeneidad de los elementos dentro de cada estrato brinda mayor precisión al estimar los parámetros poblacionales subyacentes.
Se divide la población N en elementos de sus poblacionesseparadas con las características similares, formando las estratos por ejemplo personas de una fabrica 400 empleados 50 administrativos 350 obreros dos estratos el administrativo y el de obreros después se selecciona una muestra aleatoria simple de ambos estratos y se combinan los resultados
Muestreo sistemático
(Muestras probabilísticas)
Es un mecanismo para recabar datos de agendastelefónicas. Listas de alumnos y artículos consecutivos que salen de una línea de ensamblaje.
Los N elementos de la población se dividen en n grupos de K elementos donde:
k=N/n
Donde K se redondea al más cercano. Para seleccionar una muestra sistemática es decir si el resultado es 10 y la muestra tienen el numero 5 el siguiente elemento de n será el 15, 25, 35, etc. Hasta completar el valorde n
Muestreo de grupo (o área)
Se divide la población total en un número determinado de subdivisiones relativamente pequeñas y se seleccionan al azar algunas de estas subdivisiones o conglomerados, para incluirlos en la muestra total. Si estos conglomerados coinciden con áreas geográficas, este muestreo se llama también muestreo por áreas.
Muestreo de conveniencia
(Muestras no...
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