Problemas

Páginas: 8 (1986 palabras) Publicado: 16 de diciembre de 2012
Problemas
1.- La demanda de aparatos de CD y audífonos estéreo para corredores ha provocado con Nina industries crezca casi 50 por ciento al año pasado. La cantidad de corredores sigue aumentando, de modo que Nina espera que la demanda de audífonos también aumente porque hasta la fecha no han sido aprobadas leyes de seguridad que prohíban que los corredores los usen. La demanda de unidadesestéreo registradas el año pasado fue:

Mes | Demanda (unidades) | Mes | Demanda (unidades) |
Enero | 4200 | Julio | 5300 |
Febrero | 4300 | Agosto | 4900 |
Marzo | 4000 | Septiembre | 5400 |
Abril | 4400 | Octubre | 5700 |
Mayo | 5000 | Noviembre | 6300 |
Junio | 4700 | Diciembre | 6000 |

a) usando el análisis de regresión por mínimo cuadrado ¿cal calcularía que será la demandapara cada uno de los meses del año entrante? Con una hoja de cálculo siga el formato general compare sus resultados con la obtención empleando la función de hoja de cálculo para hacer pronostico.

b) Nina para tener una confianza razonable de que podrá satisfacer la demanda, decide usar tres errores estándar de la estimación para mayor seguridad. ¿Cuántas unidades adicionales debe tener paraobtener este grado de confianza?

2. -La demanda histórica del producto es:

| Demanda |
Enero | 12 |
Febrero | 11 |
Marzo | 15 |
Abril | 12 |
Mayo | 16 |
Junio | 15 |

a) usando un promedio movible ponderado por los pesos de espacio sobrante 0.60, o.30, y 0.10, encuentre el pronóstico para julio.
b) usando un promedio movible simple para tres meses, encuentre el pronóstico parajulio.
c) usando un exponencial aminorado sencillo donde a es igual a 0.2 y un pronóstico de junio igual a 13, encuentre el pronóstico para julio. Haga cuantos supuestos quiera.
d) usando un análisis de regresión lineal simple, calcule la ecuación, de la regresión de los datos anteriores de la demanda.
e) usando la ecuación de la regresión de d calcule el pronóstico para julio.

3) lassiguientes tabulaciones son las ventas reales de unidades por seis meses y un pronóstico inicial para enero.
a) calcule pronósticos para los cinco meses restantes empleando un exponencial aminorado sencillo donde a es igual a 0.2
b) Calcule la DMA. De los pronósticos.

| Realidad | Pronostico |
Enero | 100 | 80 |
Febrero | 94 | |
Marzo | 106 | |
Abril | 80 | |
Mayo | 68 | |
Junio |94 | |


4.- Zeus computer chips, Inc. Tenía contratos importantes para producir chips tipo 386 y 486. El mercado se ha venido reduciendo en los pasados tres años debido a los chips Pentium, que Zeus no puede producir; por lo tanto, la empresa tiene desagradable tare de hacer pronósticos para el año entrante. La tarea es desagradable porque la empresa no ha podido encontrar chips dereemplazo para sus líneas de producto. Este
2000 | | 2001 | | 2OO2 | |
I | 4800 | I | 3500 | I | 3200 |
II | 3500 | II | 2700 | II | 2100 |
III | 4300 | III | 3500 | III | 2700 |
IV | 3000 | IV | 2400 | IV | 1700 |
es la demanda de los pasados 12 trimestres.
Use la técnica de descomposición para pronosticar los cuatro trimestres de 2003.

5.- Los datos de las ventas de los dos años sonlos siguientes. Los datos están agregados para dos meses de venta en cada ¨periodo¨
MESES | Ventas |
Enero-febrero | 109 |
Marzo-abril | 104 |
Mayo-junio | 150 |
Julio-agosto | 170 |
Sep-octubre | 120 |
Nov-dic | 100 |
Meses | Ventas |
Enero -febrero | 115 |
Marzo-abril | 112 |
Moyo- junio | 159 |
Julio-agosto | 182 |
Sep-octubre | 126 |
Nov-dic | 106 |

a)haga una grafica con los datos.
b) Ajuste un modelo de represión lineal simple a los datos de las ventas.
c) Además de modelos de regresión, determine los factores multiplicadores índice estacional.
Se supone que en un ciclo competo es de todo un año
d) usando los resultados de las partes b) y c), preparen un pronóstico para el año entrante.

6) Las señales de rastreo calculadas usando...
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