programacion lineal ensayo

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE NUEVO LEÓN
INGENIERIA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES


INVESTIGACION DE OPERACIONES
Unidad 1
Ensayo de la unidad

Maestro: Ing. Luis Camarena Rosales




Presenta.
Hugo Fernando Montaño Vélez - No. De Control 14480534
Rodrigo Guadalupe Marroquín Rodríguez - No. De Control 14480489

Milton EduardoBalderas López - No. De Control 14480824






Cd. Guadalupe; Nuevo León; a 14 de Septiembre de 2015
Definición, desarrollo y modelos de investigación de operaciones
La investigación de operaciones es la aplicación de un método científico en la toma de decisiones, es decir, analiza y comprende el modo matemático, todas las soluciones posibles y dar el resultado más óptimo para la solución de unproblema.

El desarrollo de este método científico lleva a unos simples pasos para resolverlo, primero se tiene que plantear el problema es decir recopilar todos los datos disponibles como datos de fabricación, costos, fabricación y restricciones. Después de haber hecho el planteamiento del problema se hace la construcción del modelo, luego evaluar las soluciones, después se hace una prueba del modeloseleccionado en la evaluación de soluciones, ya al final se lleva a cabo la ejecución y control de las mismas.

Para construir un modelo de programación lineal es de manera importante cumplir con ciertos requisitos los cuales son:
1. Función objetivo: siempre se debe tener en cuenta este punto desde el inicio dado que es a donde se quiere llegar un punto óptimo.
2. Requerimientos:Restricciones y decisiones, nos da los recursos y límites del problema por ejemplo como cuanto material se cuenta en una producción, límite de tiempo de esa producción etc.
3. La función objetivo y las restricciones deben ser lineales, debe solo usarse ecuaciones lineales o desigualdades lineales para resolver el problema en turno.
Existen varios tipos de modelos de los cuales están los siguientes:

Modelosicónico
Esta es la representación física de algunos objetos ya se en forma de idealizada o a una escala distinta. Por ejemplo en plano o mapas (dos dimensiones) o maquetas o prototipos (cuatro dimensiones)

Modelos analógico
Este se puede representar situaciones dinámicas o se pueden repetir cada cierto tiempo, son mas comunes y puedes representar las características y propiedades delacontecimiento que se esta estudiando. Por ejemplo Curvas de demanda o curvas de distribución de frecuencia en las estadísticas y diagramas de flujo
Modelos simbólico o matemático
Son las que se representan de la realidad en forma de cifras , símbolos matemáticos y funciones , para poder representarse en variables de decisión y en relaciones que nos puedan permitir describir y analizar el comportamiento deun sistema. De este modelo se desprenden varios así como el modelo
- cuantitivos y cualitativos: son las maneras que permite examinar de manera numérica en especial el campo de la estadística.
- Probabilísticos y determinísticos: uno se encarga no solo de checar el buen resultado del problema si no también en los riesgos que este implica y el otro está ampliamente basados en las aplicaciones deestadísticas para la comprensión de eventos incontrolables.

Modelo estándar
A este modelo se le llama de esta manera porque solo hay que insertar o sustituir diferentes valores con el fin de obtener un valor a una respuesta de un problema y sumándole que son aplicables al mismo tipo de problemas de negocios. Por ejemplo en el cálculo de costos , gastos o ganancias etc.

Modelo hecho a la medidaEste se le llama así cuando se crea un problema para resolver en un problema con muchas especificaciones y se adapta únicamente a ese problema.

Modelo de descripción y de optimización
Este modelo constituye simplemente a una descripción matemática de una condición real del sistema descriptivo. Algunos de estos modelos se utilizan para mostrar geográficamente una situación y así poder sacar los...