programacion lineal

COLABORATIVO 1

















UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA “UNAD”
CURSO: PROGRAMACION LINEAL
17 DE ABRIL DE 2011

COLABORATIVO 1













Tutor: DIANA CAROLINA MOLANO
Curso: 100404
Grupo: 100404_102





UNIVERSIDADNACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA “UNAD”
CURSO: PROGRAMACION LINEAL
17 DE ABRIL DE 2011




INTRODUCCIÓN
Este trabajo tiene como propósito permitir el enriquecimiento de nuestros conocimientos a través de la lectura lo cual no ayudara a identificar la clasificación de los diferentes modelos matemáticos en determinísticos, híbridos y estocásticos y dentro de ellos posicionar a la programaciónLineal materia de estudio en este curso, al mismo tiempo que le permitirá valorar la importancia que tienen los modelos matemáticos y la investigación operativa en su vida profesional y cotidiana. Además debemos aplicar lo aprendido haciendo una formulación de un problema de investigación de operaciones en sus diferentes fases, con lo que ponemos a prueba lo aprendido.




OBJETIVOSIdentificar la importancia de la Investigación de Operaciones a partir de sus antecedentes y origen en la actualidad. Clasificar los modelos matemáticos y determinar los componentes básicos de cada uno de ellos. Formular ejemplos aplicativos de los diferentes modelos matemáticos e identificar a que categoría pertenecen

 
FASE I:
1. Elabore una síntesis de cada modelo clasificándolo de acuerdo alcuadro anexo.
Un modelo es una representación simplificada, pero representativa de un sistema o una entidad, la calidad del modelo se medirá en función a la investigación realizada y la fidelidad con la que representa las características que pretende reproducir.

Ejemplo: En el modelo a escala del globo terráqueo, si el objetivo es conocer localizaciones geográficas o distancias, el modeloserá excelente, pero sería pobre para conocer sus propiedades climáticas.

La finalidad, de la elaboración de un modelo, es obtener un objeto manipulable y, por medio de la experimentación en él, ser un medio para construir conclusiones acerca del sistema o entidad que representa.
SISTEMA, OBJETO ⇒ MODELO ⇒ CONCLUSIONES
En Investigación de Operaciones se elaborarán modelos matemáticos que son unarepresentación abstracta simplificada, pero representativa de sistemas; con el objetivo de construir conclusiones acerca de él.
f(x1, x2,…, xn → ) CONCLUSIONES

además un modelo puede considerarse como una entidad que captura la esencia de la realidad sin la presencia de la misma. Una fotografía es un modelo de la realidad ilustrada en la imagen. La presión arterial puede utilizarse como unmodelo de la salud de una persona. Una campaña piloto de ventas puede utilizarse como un modelo de la respuesta de las personas a un nuevo producto. Por último, una ecuación matemática puede utilizarse como un modelo de la energía contenida en un determinado material. En cada caso, el modelo captura algún aspecto de la realidad que intenta representar.


Existen 3 modelos de investigación deoperaciones:

a. Determinísticos: Son no probabilísticos, estos suponen que los variables de todas las variables no controlables y los parámetros se conocen como certeza y son fijos. Se clasifican en: optimización no lineal que lo hacemos a través de la programación no lineal teniendo en cuenta los métodos clásicos y los métodos de búsqueda y optimización lineal que la ejecutamos a través de lasredes teniendo en cuenta la programación lineal, transporte y asignación, la programación entera y 0-1.

b. Estocásticos: Son probabilísticos, tratan los parámetros de modelos de optimización como variables aleatorias de distribuciones muéstrales específicas. Para desarrollar este modelo se realiza una teoría de decisiones y juegos, con esto se puede crear un proceso estocástico por medio de...