PROGRAMACION LINEAL

TRABAJO COLABORATIVO 1
ACTIVIDAD 6
HALMITON QUIROGA
CODIGO: 7.727.501
JOSE MANUEL RUBIO CHACON
COD: 11339945
NELSON BARRAGÁN MEDINA
COD: 11431014
MODULO DE PROGRAMACIÓN LINEAL.
100404A_254
TUTOR: JHON MAURICIO BLANCO
UIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
PROGRAMA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
2013
TABLA DE CONTENIDO
Pág.
0 Introducción…………………………………………………………………… 3
Desarrollo dela actividad ……………………..……………………… 4
Elabore una síntesis de los Modelos IO………………………… 4
I lustre con un ejemplo cada modelo…..………..………………. 4
Importancia la Investigación de Operaciones…………………… 8
Problemas de PL de forma CANONICA en Power Point 10
2 Objetivo………………………………………………………………………. 12
3 Bibliografía…………………………………………….……………………… 13

0 INTRODUCCION
Mediante el desarrollo de este trabajocomprendemos la importancia que tiene la investigación de operaciones en las diferentes organizaciones y que nos enseña a conocer los elementos teóricos, identificación y aplicación de los métodos de programación lineal, Formular, obtener y analizar soluciones a problemas de programación lineal en especial los referidos a optimización de recursos.

DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD
SINTESIS DE LOS MODELOSIO

Que son los MODELOS DE INVESTIGACION DE OPERACIONES?
El modelo se define como una función objetivo y restricciones que se expresan en términos de las variables (alternativas) de decisión del problema una solución a un modelo, no obstante, de ser exacta, no será útil a menos que
El modelo mismo ofrezca una representación adecuada de la situación de decisión verdadera. El modelo de decisióndebe contener tres elementos:
Alternativas de decisión, las cuales se hace una selección restricciones, para excluir alternativas infactibles.
Criterios para evaluar y clasificar alternativas factibles.
Tipos de Modelos de Investigación de Operaciones.
La investigación de operaciones, tiene métodos de optimización aplicables a los siguientes tipos de problemas:
La Investigación deOperaciones tiene métodos de optimización aplicables a los siguientes tipos de problema:
Determinísticos.
Híbridos.
Heurísticos.
Estocásticos.
1. DETERMINÍSTICOS: Este modelo nos permite estudiar situaciones de la vida real donde la variable y el parámetro implicados son controlables arrojando resultados con certeza. En otras palabras un modelo Determinísticos se construye con predicciones reales.En los métodos Determinísticos se maneja los modelos de Optimación lineal y Optimación no Lineal.
Optimización lineal consiste en una función objetivo y un conjunto de restricciones en la forma de un sistema de ecuaciones o inecuaciones. Los modelos de optimización son usados en casi todas las áreas de toma de decisiones, como en ingeniería de diseño y selección de carteras financieras deinversión.
Optimación no lineal se ocupa del problema de optimizar una función objetivo que no es lineal.
Un fabricante de dos productos A y B dispone de 6 unidades de material y 28 Horas para su ensamblaje, el modelo A requiere 2 unidades de de material y 7 horas de ensamblaje, el modelo B requiere una unidad de material y 8 horas de ensamblaje, los precios de los productos son $120 y $80respectivamente.
¿Cuántos productos de cada modelo debe fabricar para maximizar su ingreso?
Sea x1 y x2 la cantidad de productos a producir de A y B
El objetivo se Expresa Como:
Maximizar z = 120x1 + 80x2
El fabricante está sujeto a dos restricciones:
De Material: 2x1 + x2 6
De Horas: 7x1 + 8x2 28
De no negatividad x1 0 y x2 0
Además no se venden productos no terminados por lo tanto las variables x1 yx2 deben ser enteras.
2. HIBRIDOS: Es la combinación de modelos Determinísticos y modelos Estocásticos en el mismo trabajo, es una aproximación muy utilizada en varios campos, por ejemplo en educación y en sociología. Sin embargo, la atención dedicada a la aplicación y a los beneficios de los métodos híbridos en dirección de empresas es muy baja con relación a otras áreas.
Es la combinación...