Propuesta de Solución del Caso Röhrseen


Nombre: Carlos Basulto González
Nombre del curso:
Métodos Cuantitativos para la Toma de Decisiones.
Nombre del profesor:
Lizeth C. Aguirre
Módulo:
2. Aplicación de la teoría de colas y otras herramientas para la solución de problemas
Actividad:
Propuesta de Solución del Caso
Fecha: 20 de Abril de 2013
Bibliografía
Taha, H. A. (2012). Investigación de operaciones. México D.F.:Pearson Educación.
Arroyo López, P. E., & Gaytan Iniestra, J. (2008, July 21). Perspectiva estratégica para la toma de decisiones en el proceso de selección de proveedores. Centro Internacional de Casos Tecnológico de Monterrey.
Mahía, R. (n.d.). INFORMÁTICA APLICADA AL ANÁLISIS ECONÓMICO (FONDO SOCIAL EUROPEO). UDI Econometría e Informática. Retrieved fromhttp://www.uam.es/personal_pdi/economicas/rmc/documentos/cluster.PDF
Terrádez Gurrea, M. (n.d.). Análisis de Conglomerados. Universitat Oberta de Catalunya. Retrieved from http://www.uoc.edu/in3/emath/docs/Cluster.pdf
Ali, A., Tahriri, F., Osman, M. R., & Yusuff, R. M. (2008). A REVIEW OF SUPPLIER SELECTION METHODS IN MANUFACTURING INDUSTRIES. Suranaree Journal of Science and Technology, 15(3), 2001–2008.

Título:
Propuesta deSolución del Caso “Perspectiva Estratégica para la toma de decisiones en el proceso de selección de proveedores”.
Introducción
Sabemos que el caso se centra en el método o procedimiento empleado por el equipo de Röhrseen para la evaluación y selección de un proveedor de servicios logísticos con el que la empresa pueda subcontratar la función de recuperación de los envases plásticos en los quecomponentes que fabrica para la industria automotriz, son enviados a los clientes; el proveedor seleccionado debe ser capaz de poder ser considerado para subcontratar otras funciones logísticas en el largo plazo.

También conocemos que el equipo formado hace uso de diversas herramientas de análisis cuantitativo que le otorguen la mayor objetividad posible al proceso, muy particularmente a uso de latécnica conocida como Proceso de Jerarquización Analítica, o PJA.

Por lo tanto, centrando conclusiones sobre el modelo de selección, parto en esta entrega de la tabla de pre-selección de proveedor y criterios, y dirijo mi atención sobre la duda de Alejandro (Gerente de Logística) respecto a la depuración intermedia de proveedores llevada a cabo a través del análisis de conglomerados. ¿Realmentetodos los criterios que el equipo selecciono eran igualmente relevantes para el estudio, incluso antes de poder emplearlos para formar calificaciones finales ponderadas?

Desarrollo
Un análisis de conglomerados, o clusters, es una técnica para agrupar elementos buscando la homogeneidad de un grupo y la mayor diferencia entre los mismos (Tarrádez, sf), entonces la importancia de contar concriterios relevantes es alta. Tarrández (sf) indica que el análisis de conglomerados puede combinarse con otras técnicas, como el Análisis de Componentes Principales (PCA, por sus siglas en inglés), ya que se esta forma se puede iniciar con la homogenización de datos, para después agruparlos en clusters.

Siendo que el PCA es “una técnica estadística de síntesis de la información, o reducción de ladimensión (número de variables)…” donde la interpretación de los factores “será deducida tras observar la relación de los factores con las variables iniciales” (Tarrández, sf); es decir que a través de estudiar la fuerza de las correlaciones sería posible identificar cuáles de las variables de un estudio son realmente significativas al mismo, o podrían resolver con mayor certeza la problemática deestudio, decido evaluar las correlaciones entre las variables seleccionadas por el equipo de Alejandro.



Bajo esta perspectiva, tomando los criterios de selección – diez – y los datos obtenidos de los ocho proveedores pre-seleccionados, se sometieron un estudio tipo PCA en Minitab, concluyendo considerar los elementos de mayor valor de los componentes principales PC1, PC2 y PC3, que...