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PROYECTO DE INVESTIGACIÓN.
UNIDAD 4. Análisis de información cuantitativa.

Texto Nº 15 A.
“Pruebas estadísticas. Sus definiciones y cálculo en Excel”


I. Cálculo de medidas de estadística descriptiva en Excel


PASO 1. Ingreso de datos en una planilla de cálculo Excel
Se construye una planilla de cálculo con los datos obtenidos por cada sujeto en la medición de cada una de lasvariables relevantes. En el siguiente ejemplo se ilustra el registro de la variable “altura” para un grupo de cinco varones:


A
B
1
Sujetos
Altura
2
Sujeto 1
1, 70.
3
Sujeto 2
1, 65.
4
Sujeto 3
1, 80.
5
Sujeto 4
1, 75.
6
Sujeto 5
1, 58.

PASO 2. Cálculo de las medidas de tendencia central y dispersión en Excel.

Media: Aplicar la función estadística “PROMEDIO” sobre lacolumna de la variable que se intenta analizar.
Mediana: Aplicar la función estadística “MEDIANA” sobre la columna de la variable que se intenta analizar.
Moda: Aplicar la función estadística “MODA.UNO” sobre la columna de la variable que se intenta analizar.
Desviación estándar: Aplicar la función estadística “DESVEST.M” sobre la columna de la variable que se intenta analizar.
Varianza:Aplicar la función estadística “VAR.S” sobre la columna de la variable que se intenta analizar.


II. El Coeficiente de Correlación de Pearson.


A. ¿Qué es el Coeficiente de Correlación Pearson?
Definición
Es una prueba estadística para analizar la relación entre dos variables medidas en un nivel por intervalos o de razón.
Se simboliza: r
Hipótesis a probar a través de esta pruebaCorrelacional, del tipo de “A mayor X, mayor y”, “A mayor menor Y”, “Altos valores en X están asociados con altos valores en Y”, “Altos valores en X se asocian con bajos valores de Y”.
Variables involucradas
Dos. La prueba en sí no considera a una como independiente y a otra como dependiente, ya que no se trata de una prueba que evalúa la causalidad. La noción de causa —efecto(inde­pendiente-dependiente) — se puede establecer teóricamente, pero la prueba no considera dicha causalidad.
El Coeficiente de Correlación de Pearson se calcula a partir de las puntuaciones obtenidas en una muestra en dos variables. Se relacionan las puntuaciones obtenidas de una variable con las puntuaciones obtenidas de otra variable, en los mismos sujetos.
Nivel de medición de las variables
Intervalos orazón.
Interpretación de los resultados:
El coeficiente r de Pearson puede variar de — 1.00 a +1.00 donde:
—1.00 = correlación negativa perfecta (“A mayor X, menor Y” de manera proporcional. Es decir, cada vez que X aumenta una unidad, Y disminuye siempre una cantidad constante). Esto también se aplica a “a menor X, mayor Y”.
—0.90 — Correlación negativa muy fuerte.
—0.75 = Correlación negativaconsiderable.
—0.50 = Correlación negativa media.
—0.10 = Correlación negativa débil.
0.0 = No existe correlación alguna entre las variables.
+ 0.10 = Correlación positiva débil.
+ 0.50 = Correlación positiva media.
+ 0.75 = Correlación positiva considerable.
+ 0.90 = Correlación positiva muy fuerte.
+ 1.00 = Correlación positiva perfecta. (“A mayor X, mayor Y” o “a menor X, menor Y” demanera proporcional. Cada vez que X aumenta, Y aumenta siempre una cantidad constante).
El signo indica la dirección de la correlación (positiva o negativa) y el valor numérico, la magnitud de la correlación.

B. Realización de una prueba Pearson en Excel

PASO 1. Ingreso de datos en planilla de cálculo Excel.
Los puntajes obtenidos por cada sujeto en cada una de las variables que secorrelacionan deben registrarse en columnas diferentes. Si, dado que intentamos testear una hipótesis que afirma que “La edad y la estatura están positivamente correlacionados en los varones de la escuela secundaria Bede´s” hemos medido y registrado las alturas de 20 varones de diferentes cursos de la sección secundaria del Bede´s, tendríamos una tabla de cálculo semejante a la siguiente:


A
B...