prueba t

A diferencia de la prueba de T para muestras independientes, la prueba de T pareada se utiliza para muestras o variables que pertenecen a un mismo individuo o entidad en estudio (por ejemplo, laaltura de los niños de la guardería "gotita de gente" (viva el ICBF) antes y después de un tratamiento con bienestarina durante 6 meses). Entonces, por obvias razones las columnas deben tener el mismonumero de casillas porque esto representaría medidas antes y después de "algo".

Para explicar la T pareada utilizaremos una matriz llamada "ej4" que presenta las medidas de longitud de las alas de unave antes y después de aplicar una vitamina. Hlength(antes) y Flength(después):

 Hlength Flength
1      142     138
2      140     136
3      144     147
4      144     139
5      142     1436      146     141
7      149     143
8      150     145
9      142     136
10     148     146

>ej4 attach (ej4)

#(tomo mis columnas como objetos para realizar el análisis)> var.test(Hlength,Flength)

# (Realizo mi test de homogeneidad de varianzas, para saber si debo realizar una prueba de T o de U)
Resultados:

        F test to compare two variances
data:  Hlength andFlength 
F = 0.7111, num df = 9, denom df = 9, p-value = 0.6197
alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1 
95 percent confidence interval:
 0.1766186 2.8627458 
sampleestimates:
ratio of variances 
         0.7110656 


> shapiro.test(Hlength)
#(Prueba de normalidad para mis datos antes de la vitamina)
resultados:

Shapiro-Wilk normality test
data:  Hlength 
W= 0.9258, p-value = 0.408

> shapiro.test(Flength)
#(Prueba de normalidad para mis datos después de la vitamina)
resultados:

 Shapiro-Wilk normality test
data:  Flength 
W = 0.9306, p-value= 0.4541

> t.test(Hlength,Flength,"two.sided",paired=TRUE)
#(realizo mi prueba de T pareada, para dos colas, el argumento "paired=TRUE" es el que le dice a R que la prueba que debe realizar es...