Regrecion lineal


REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACION UNIVERSITARIA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL FRANCISCO DE MIRANDA
YUMARE-Edo- YARACUY
















Integrantes:
Andrew Galicia José miguel PérezOrlando Uchamocha Wilmar Mujica
Hernán Arroyo Jesús Meléndez
Douglas león Joel Salcedo
Prof. Yarili Querales ING. Civil V Sección 001






INDICEEstimador……………………………………………………………………………….1
Característica…………………………………………………….……………………..2
Diferencia entre estimador y parámetro estadístico………………………………..3
Calculo de muestreo y su error de estimación……………………………………...4
Prueba de hipótesis y procedimiento………………………………………………...5





















INTRODUCCION

Entre los diferentes tipos yla forma de seleccionar muestras, errores, hipótesis, y estimación, varían de una manera explícita, además que en las técnicas utilizadas para el muestreo existen riesgos de errores, tanto para analizar la muestra como para el análisis de la población lo cual este tema fue abordado con algunos ejemplos que sirven para la orientación y el mejor entendimiento para el desarrollo que vemos cómo seexplica la diferencia entre las ventajas y desventajas, pero sobre todo, nos muestra que no hay una confiabilidad del cien por ciento, pero que se le puede acercar para tener un entendimiento mayor y una visión sobre la población que se es estudiada.




















DESARROLLO

ESTIMADOR
Se conoce que un estimador es una regla que expresa cómo calcular la estimación, basándose en la información dela muestra y se enuncia, en general, mediante una fórmula.
Entonces, esto consiste en atribuir un valor al parámetro poblacional. Si la muestra es representativa de la población, podemos esperar que los estadísticos calculados en las muestras tengan valores semejantes a los parámetros poblacionales, y la estimación consiste en asignar los valores de los estadísticos muéstrales a los parámetrospoblacionales. Los estadísticos con que obtenemos las estimaciones se denominan estimadores. Así que la probabilidad que provee de un método para medir que tan buena es la inferencia. Además permite razonar de la población a la muestra, pues si se conoce la distribución de probabilidad teórica de una variable aleatoria, es posible saber cómo va a ser aproximadamente la distribución de frecuenciasrelativas si se obtiene una muestra de los valores de esta variable, o la probabilidad de obtener un resultado particular lo cual se estudian dos tipos de distribución de probabilidad, las discretas y las continuas.
Por último se vieron las distribuciones muéstrales que nos dicen cómo se distribuyen los valores de las estadísticas que son las medidas descriptivas numéricas obtenidas de unamuestra, al tomar diferentes muestras del mismo tamaño, parte de la importancia que tiene la distribución normal en la estadísticas, tienen distribución de muestreo aproximadamente normal cuando el tamaño de la muestra es grande. Las estadísticas se usan para aproximar los parámetros y conocer las distribuciones muéstrales de las estadísticas que permite evaluar que tan confiable o buena es laaproximación.
Entonces, el valor de un estimador proporciona lo que se denomina en estadística una estimación puntual del valor del parámetro en estudio. En general, se suele preferir realizar una estimación mediante un intervalo, esto es, obtener un intervalo (a,b) dentro del cual se espera esté el valor real del parámetro con un cierto nivel de confianza, lo cual se utiliza un intervalo que resulta...