regresion lineal aplicaciones
Páginas: 3 (657 palabras)
Publicado: 13 de agosto de 2014
Regresión Lineal aplicada en fabricación
La regresión lineal aplicada en fabricación es una técnica estadística para modelar e investigar la relación entre dos o más variables. Este método esaplicable en muchas situaciones en las que se estudia la relación entre dos o más variables o predecir un comportamiento, algunas incluso sin relación con la tecnología. En caso de que no se pueda aplicarun modelo de regresión a un estudio, se dice que no hay correlación entre las variables estudiadas.
Aplicaciones:
El modelo de regresión lineal es aplicado en un gran número de campos, desde elámbito científico hasta el ámbito social, pasando por aplicaciones industriales ya que en multitud de situaciones se encuentran comportamientos lineales.
Química
La concentración de un elemento es unode los parámetros de mayor importancia en los procesos químicos aplicados en la industria. Esta cuantificación se puede obtener mediante un espectrofotómetro, dispositivo que requiere se calibrado.Para ello se elabora una recta de calibración que se obtiene a partir de la correlación entre la absorbencia de un patrón y la concentración de la sustancia a controlar.
Mecánica
En esta rama seutiliza la Regresión Lineal entre otros para ajustar la recta de Paris, una ecuación que sirve para estudiar elementos sometidos a fatiga en función del número de ciclos a los que se somete un material.La bondad del ajuste se comprueba representando el conjunto de valores discretos a-Nm obtenidos experimentalmente, frente a la curva correspondiente a la recta de Paris definida por los valores “C” y“m”.
Ecuación de Paris : se formula de la siguiente forma siendo “C” y “m” constantes características de cada material. Dicha ecuación representa las velocidades de avance de grieta exclusivamente enla llamada región II o región de Paris, donde dichas velocidades aumentan de manera aproximadamente lineal
Representación de la velocidad de avance de grieta en las diferentes regiones I, II y...
La regresión lineal aplicada en fabricación es una técnica estadística para modelar e investigar la relación entre dos o más variables. Este método esaplicable en muchas situaciones en las que se estudia la relación entre dos o más variables o predecir un comportamiento, algunas incluso sin relación con la tecnología. En caso de que no se pueda aplicarun modelo de regresión a un estudio, se dice que no hay correlación entre las variables estudiadas.
Aplicaciones:
El modelo de regresión lineal es aplicado en un gran número de campos, desde elámbito científico hasta el ámbito social, pasando por aplicaciones industriales ya que en multitud de situaciones se encuentran comportamientos lineales.
Química
La concentración de un elemento es unode los parámetros de mayor importancia en los procesos químicos aplicados en la industria. Esta cuantificación se puede obtener mediante un espectrofotómetro, dispositivo que requiere se calibrado.Para ello se elabora una recta de calibración que se obtiene a partir de la correlación entre la absorbencia de un patrón y la concentración de la sustancia a controlar.
Mecánica
En esta rama seutiliza la Regresión Lineal entre otros para ajustar la recta de Paris, una ecuación que sirve para estudiar elementos sometidos a fatiga en función del número de ciclos a los que se somete un material.La bondad del ajuste se comprueba representando el conjunto de valores discretos a-Nm obtenidos experimentalmente, frente a la curva correspondiente a la recta de Paris definida por los valores “C” y“m”.
Ecuación de Paris : se formula de la siguiente forma siendo “C” y “m” constantes características de cada material. Dicha ecuación representa las velocidades de avance de grieta exclusivamente enla llamada región II o región de Paris, donde dichas velocidades aumentan de manera aproximadamente lineal
Representación de la velocidad de avance de grieta en las diferentes regiones I, II y...
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