Regresion polinomial

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O
Regresión Polinomial - resistencia versus PESO %
Variable dependiente: resistencia
Variable independiente: PESO %
Orden del polinomio = 4

| | |Error|Estadístico | |
|Parámetro |Estimado |Estándar |T |Valor-P |
|CONSTANTE |-406,4 |231,518|-1,75537 |0,0945 |
|PESO % |73,7767 |40,6299 |1,81582 |0,0844 |
|PESO %^2 |-4,80767 |2,58509|-1,85977 |0,0777 |
|PESO %^3 |0,137733 |0,070868 |1,94352 |0,0662 |
|PESO %^4 |-0,00145333 |0,000708174 |-2,05222|0,0535 |

Análisis de Varianza
|Fuente |Suma de Cuadrados |Gl |Cuadrado Medio |Razón-F |Valor-P |
|Modelo |475,76|4 |118,94 |14,76 |0,0000 |
|Residual |161,2 |20 |8,06 | | |
|Total (Corr.)|636,96 |24 | | | |

R-cuadrada = 74,6923 porciento
R-cuadrada (ajustada por g.l.) = 69,6307 porciento
Error estándar del est. =2,83901
Error absoluto medio = 2,128
Estadístico Durbin-Watson = 2,40223 (P=0,5801)
Autocorrelación de residuos lag 1 = -0,225558
PESO %^5 es una combinación lineal de otras variables.
ElStatAdvisor
La salida muestra los resultados de ajustar un modelo polinomial de cuarto orden para describir la relación entre resistencia y PESO %. La ecuación del modelo ajustado es

resistencia =-406,4 + 73,7767*PESO %-4,80767*PESO %^2 + 0,137733*PESO %^3-0,00145333*PESO %^4

Puesto que el valor-P en la tabla ANOVA es menor que 0,05, existe una relación estadísticamente significativa entre...
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