Regresión Lineal y Múltiple

Regresión Lineal y Correlación
Tema
Definición
Formula
Coeficientes de Regresión
Mide la proporción de variabilidad total de la variabledependiente (Y) respecto a su media que es explicada porel modelo de regresión. Es usual expresar esta medida en tanto por ciento, multiplicándola por cien.

Varianza Homocedástica.

Cuando la varianza del error de la variable endógena se mantiene alo largo de las observaciones. En otras palabras, la varianza de los errores es constante.

Coeficiente del Pearson.

Es un índice que mide la relación lineal entre dos variablesaleatorias cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de Pearson es independiente de la escala de medida de las variables.

Diferentes modelos de Regresión,, Semilog, Doblelog y de PoderSemilogaritmico:
Para expresar la variación de X en términos porcentuales multiplicamos y dividimos por 100. Cuando X varía en un 1%, Y varía en promedio b1/100 unidades. Para expresar la variación de Y entérminos porcentuales multiplicamos por 100. Cuando X varía en una unidad, Y varía en promedio 100b1 %

Doblelogaritmo:
Este modelo se suele utilizar cuando se quiere modelizar una
elasticidadconstante entre X e Y

Semilogaritmo:




Doblelogaritmo:

Intervalos de confianza para valores esperados
Permite generar predicciones para el valor esperado o para un valor individual de lavariable dependiente (Y)
 asociado a un valor dado de la variable independiente (X). En ambos casos la
 predicción puntual es la misma y se obtiene sustituyendo en el modelo
 estimado el valor X0 para elcual se desea realizar la predicción.







Regresión Múltiple y Técnicas de modelado.
Se define como un procedimiento mediante el cual se trata de determinar si existe o no relación dedependencia entre dos o más variables. Es decir, conociendo los valores de una variable independiente, se trata de estimar los valores, de una o más variables dependientes.
La regresión en forma...