Regresión Lineal

REGRESIÓN

Es una expresión cuantitativa de la naturaleza básica de la relación entre las variables dependiente e independiente. Ej. Dado un modelo deregresión simple con una variable independiente, el modelo determinará si las dos variables tienden a desplazarse en la misma dirección (las dos crecen odecrecen al mismo tiempo) o en sentidos opuestos (una aumenta cuando la otra disminuye). También indicara la cantidad en que Y cambiara cuando la variableindependiente varíe en una unidad.
*La regresión determina si X en Y presentan una relación positiva, es decir, si crecen o decrecen a la vez, o si la relación esnegativa porque se desplazan en sentidos opuestos.*

DISTINCIÓN ENTRE REGRESIÓN SIMPLE Y MÚLTIPLE

La regresión simple establece que la variabledependiente Y es función de una sola variable independiente, a veces se denomina análisis bivariante porque solo hay implicadas dos variantes: una dependiente y otraindependiente.
La regresión múltiple abarca dos o más variables independientes, se puede escribir Y= f(X1, X2, X3). Un modelo que contenga k variablesindependientes se puede expresar así: Y= f(X1, X2,…………Xk).

DISTINCIÓN ENTRE REGRESIÓN LINEAL Y CURVILINEAL

La regresión lineal intenta reflejar la relaciónentre X y Y por medio de una recta. Este procedimiento se basa en el punto de vista de que una variación de X va acompañada de una variación sistémica de Yque se pueda representar mediante una recta. Se recurre a la regresión curvilineal cuando la relación se puede describir mejor por medio de una curva.