Reporte De Lectura

QUE ES DISTRIBUCION NORMAL

En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variablecontinua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales.
La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro estadístico.Esta curva se conoce como campana de Gauss y es el gráfico de una función gaussiana.
La distribución normal también es importante por su relación con la estimación por mínimos cuadrados, uno de losmétodos de estimación más simples y antiguos.
Algunos ejemplos de variables asociadas a fenómenos naturales que siguen el modelo de la normal son:
* caracteres morfológicos de individuos como laestatura;
* caracteres fisiológicos como el efecto de un fármaco;
* caracteres sociológicos como el consumo de cierto producto por un mismo grupo de individuos;
* caracteres psicológicos comoel cociente intelectual;
* nivel de ruido en telecomunicaciones;
* errores cometidos al medir ciertas magnitudes;
* etc.
La distribución normal también aparece en muchas áreas de la propiaestadística. Por ejemplo, la distribución muestral de las medias muestrales es aproximadamente normal, cuando la distribución de la población de la cual se extrae la muestra no es normal.[1] Además,la distribución normal maximiza la entropía entre todas las distribuciones con media y varianza conocidas, lo cual la convierte en la elección natural de la distribución subyacente a una lista dedatos resumidos en términos de media muestral y varianza. La distribución normal es la Una desviación estándar grande indica que los puntos están lejos de la media, y una desviación pequeña indica que losdatos están agrupados cerca de la media.
La desviación media es la media de las diferencias en valor absoluto de los valores a la media.
Siendo más formales, la desviación media debería llamarse...