Síntesis Y Comentario: Carta Encíclica: Rerum Novarum, Del Sumo Pontífice León Xiii

Formulario

La Estadística estudia los métodos para recopilar, organizar, resumir y analizar datos para tomar decisiones y resolver problemas.
Población es el universo de las mediciones de todos los elementos con respecto al cual se examinar. En la mayoría de las aplicaciones de la estadística se examina una pequeña parte de la población, llamada muestra.
En la estadística inferencial esposible inferir conclusiones sobre la población a partir del análisis de la muestra, y ya que la inferencia no es del todo exacta, se apoya en la probabilidad para modelar la variabilidad al tomar decisiones. La parte de la estadística. Que sólo se ocupa de describir y analizar un grupo dado de datos, sin sacar conclusiones sobre un grupo mayor, se llama estadística descriptiva.
Lascaracterísticas de una población de conocen como parámetros, los cuales se escriben con letras latinas mayúsculas o letras griegas; mientras que las correspondientes de una muestra se denominan estadísticos, los cuales se escriben con letras latinas minúsculas. Ejemplo:
|Característica |Parámetro |Estadístico |
|Tamaño |N |N |
|Media |[pic] |[pic]|
|Varianza |[pic] |[pic] |
|Desviación estándar |[pic] |[pic] |


1. Distribución de muestreo
La distribución de probabilidad de una estadística recibe el nombre de distribución de muestreo.
2. Distribución ji-cuadrada
Se define [pic] como el punto o valor crítico de la variable aleatoria ji-cuadrada con [pic] grados de libertad talque la probabilidad de que [pic] sea mayor que este valor es [pic], esto es: [pic]
3. Distribución t
Sea [pic] el valor de la variable aleatoria T con [pic] grados de libertad para el que se tiene un área [pic]. [pic] Por simetría, se tiene: [pic]
4. Distribución F
Sea el punto crítico de la distribución F, con [pic] grados de libertad en el numerador, y [pic] grados de libertaden el denominador, tal que la probabilidad de que la variable aleatoria F sea mayor que este valor es [pic] Se cumple además: [pic]
5. Intervalo de confianza para la media, varianza conocida, [pic]
a) Bilateral [pic]
b) Unilateral superior [pic]
c) Unilateral inferior [pic]
d) Tamaño de la muestra: Si [pic] es el error, entonces: [pic]
6. Intervalo de confianza parala diferencia de dos medias, varianzas conocidas,
a) Bilateral [pic]
b) Unilateral superior [pic]
c) Unilateral inferior [pic]
d) Tamaño de la muestra: Si [pic] es el error, entonces: [pic]
7. Intervalo de confianza para la media, varianza desconocida, [pic]
a) Bilateral [pic]
b) Unilateral superior [pic]
c) Unilateral inferior [pic], con grados delibertad [pic]
8. Intervalo de confianza para la diferencia de dos medias, varianzas desconocidas pero iguales, [pic]
a) Bilateral [pic]
b) Unilateral superior [pic]
c) Unilateral inferior [pic]
d) Donde [pic]
e) Grados de libertad [pic]
9. Intervalo de confianza para la diferencia de dos medias, varianzas desconocidas desiguales, [pic]
a) Bilateral [pic]
b)Unilateral superior [pic]
c) Unilateral inferior [pic]
d) Grados de libertad [pic]
10. Intervalo de confianza para la varianza de una distribución normal
a) Bilateral [pic]
b) Unilateral superior [pic]
c) Unilateral inferior [pic], con grados de libertad [pic]
11. Intervalo de confianza para el cociente de las varianzas de dos distribuciones normales
a) Bilateral[pic]
b) Unilateral superior [pic]
c) Unilateral inferior [pic], y grados de libertad [pic] y [pic]
12. Intervalo de confianza de una proporción
a) Bilateral [pic]
b) Unilateral superior [pic]
c) Unilateral inferior [pic], donde [pic]
d) Tamaño de la muestra: Si [pic] es el error, entonces: [pic]
13. Intervalo de confianza para la diferencia de dos proporciones...