Simulacion De Una Empresa
Páginas: 20 (4831 palabras)
Publicado: 17 de julio de 2012
MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA GERENTES
Análisis de regresión y correlación múltiple
Introducción
Coffee Time es una popular cadena de cafeterías de Norteamérica y Europa, que desde hace un año llegó a la india. Su primera y única sucursal ubicada en la ciudad de Mumbai ya reporta beneficios.
Planteamiento de la situación
Como gerente Coffee Time, has sido enviado a la Indiapor una temporada de 6 meses para la implementación de un plan desarrollo del área de negocios.
En el plan de negocios para el año siguientes, Coffee Time ha identificado dos áreas de enfoque:
1. Fortalecer su presencia en la India frente a la competencia Quick Brew (una cafetería local).
2. Introducir un nuevo refrigerio para satisfacer el gusto de los clientes de la India.Sugerencia
Usar el método de regresión múltiple para seleccionar varias variables independientes y hacer una mejor predicción de la variable dependiente. El mejor modelo de regresión múltiple es la que explica la relación entre los datos de la contabilidad de la mayor proporción de la variación en la variable dependiente, utilizando el menor número de variables independientes
Caso atrabajar
En su primera misión en la India, se le ha pedido para construir un modelo de regresión múltiple para predecir los ingresos semanales de Coffee Time. Usted tiene los datos del pasado sobre los ingresos semanales de Coffee Time, los gastos de publicidad semanal, e índice de precios en las últimas 24 semanas. También tiene una estimación de los gastos de publicidad de Quick Brew parael mismo período.
|TABLA DE ESPECIFICACION |
|Variables |Descripción |
|X1 |Gastos en publicidad semanal de Coffee Time |
|X2|índice de precios de Coffee Time |
|X3 |Estimación de los gastos en publicidad semanal de Quick Brew |
|X4 |Gastos anteriores en publicidad semanal de Coffee Time |
|X5 |índice anterior de precios deCoffee Time |
|X6 |Estimación anterior de los gastos en publicidad semanal de Quick Brew |
Simulación con la combinación de dos variables
X2= índice de precios de Coffee Time
X4= Gastos anteriores en publicidad semanal de Coffee Time
|ESTADISTICA DE LA REGRESION|
|R Múltiple | 0.687 | |Coeficiente de regresión |
|R al cuadrado | 0.472 | |X1 | |X4 | 3.785 |
|R al cuadrado ajustado| 0.422 | |X2 | 834.940 |X5 | |
|Error estándar | 35,03.806 | |X3 | |X6 | |
|Observaciones | 24 | |INTERCEPTO |
|Ecuación de regresión múltiple| | | 190,125.551 |
|[pic] | | |
La correlación existente entre el índice de precios y los gastos anteriores en publicidad semanal de Coffee Time con los ingresos semanales es fuerte y asciende...
Análisis de regresión y correlación múltiple
Introducción
Coffee Time es una popular cadena de cafeterías de Norteamérica y Europa, que desde hace un año llegó a la india. Su primera y única sucursal ubicada en la ciudad de Mumbai ya reporta beneficios.
Planteamiento de la situación
Como gerente Coffee Time, has sido enviado a la Indiapor una temporada de 6 meses para la implementación de un plan desarrollo del área de negocios.
En el plan de negocios para el año siguientes, Coffee Time ha identificado dos áreas de enfoque:
1. Fortalecer su presencia en la India frente a la competencia Quick Brew (una cafetería local).
2. Introducir un nuevo refrigerio para satisfacer el gusto de los clientes de la India.Sugerencia
Usar el método de regresión múltiple para seleccionar varias variables independientes y hacer una mejor predicción de la variable dependiente. El mejor modelo de regresión múltiple es la que explica la relación entre los datos de la contabilidad de la mayor proporción de la variación en la variable dependiente, utilizando el menor número de variables independientes
Caso atrabajar
En su primera misión en la India, se le ha pedido para construir un modelo de regresión múltiple para predecir los ingresos semanales de Coffee Time. Usted tiene los datos del pasado sobre los ingresos semanales de Coffee Time, los gastos de publicidad semanal, e índice de precios en las últimas 24 semanas. También tiene una estimación de los gastos de publicidad de Quick Brew parael mismo período.
|TABLA DE ESPECIFICACION |
|Variables |Descripción |
|X1 |Gastos en publicidad semanal de Coffee Time |
|X2|índice de precios de Coffee Time |
|X3 |Estimación de los gastos en publicidad semanal de Quick Brew |
|X4 |Gastos anteriores en publicidad semanal de Coffee Time |
|X5 |índice anterior de precios deCoffee Time |
|X6 |Estimación anterior de los gastos en publicidad semanal de Quick Brew |
Simulación con la combinación de dos variables
X2= índice de precios de Coffee Time
X4= Gastos anteriores en publicidad semanal de Coffee Time
|ESTADISTICA DE LA REGRESION|
|R Múltiple | 0.687 | |Coeficiente de regresión |
|R al cuadrado | 0.472 | |X1 | |X4 | 3.785 |
|R al cuadrado ajustado| 0.422 | |X2 | 834.940 |X5 | |
|Error estándar | 35,03.806 | |X3 | |X6 | |
|Observaciones | 24 | |INTERCEPTO |
|Ecuación de regresión múltiple| | | 190,125.551 |
|[pic] | | |
La correlación existente entre el índice de precios y los gastos anteriores en publicidad semanal de Coffee Time con los ingresos semanales es fuerte y asciende...
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