Simulacion programada

Solo disponible en BuenasTareas
  • Páginas : 7 (1689 palabras )
  • Descarga(s) : 0
  • Publicado : 2 de marzo de 2012
Leer documento completo
Vista previa del texto
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA

Nombre de la asignatura: Simulación Carrera: Ingeniería Industrial Clave de la asignatura: INE-0405 Horas teoría-horas práctica-créditos 2-2-6

2.- HISTORIA DEL PROGRAMA

Lugar y fecha de Participantes elaboración o revisión Instituto Tecnológico de Representante de las Celaya del 11 al 15 academias de agosto 2003. ingeniería industrial de los InstitutosTecnológicos.

Observaciones (cambios y justificación) Reunión Nacional de Evaluación Curricular de la Carrera de Ingeniería Industrial

Institutos Tecnológicos Academias de Análisis y enriquecimiento de de San Luis Potosí y Ingeniería Industrial. las propuestas de los Tepic 2 de abril del programas diseñados en la 2004 reunión nacional de evaluación Instituto Tecnológico de Comité de Definición de losprogramas La Laguna del 26 al 30 Consolidación de la de estudio de la carrera de abril 2004 carrera de Ingeniería Ingeniería Industrial. Industrial.

3.- UBICACIÓN DE LA ASIGNATURA a). Relación con otras asignaturas del plan de estudio

Anteriores Asignaturas Temas Matemáticas II Integral definida y métodos de integración

Posteriores Asignaturas Temas Formulación y Desarrollo de unevaluación de proyecto proyectos

Estudio del trabajo Movimientos I Estadística I Pruebas de bondad de ajuste Pruebas hipótesis de parámetros de dos

Algoritmos y lenguajes de programación

Lenguajes algorítmicos y lenguajes de programación

b) Aportación de la asignatura al perfil del egresado • • • • • • •

Diseñar, implementar, administrar y mejorar sistemas integrados de abastecimientoproducción y distribución de bienes y servicios de forma sustentable. Diseñar, administrar y mejorar sistemas de materiales. Realizar estudios de localización de planta. Diseñar, implementar y mejorar los sistemas y métodos de trabajo. Aplicar métodos y técnicas para la evaluación y el mejoramiento de la productividad. Utilizar técnicas y métodos cuantitativos para la toma de decisiones. Aplicar sucapacidad de juicio critico, lógico, deductivo y de modelación para la toma de decisiones

4- OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO

Analizar, modelar, experimentar sistemas productivos y de servicios, reales o hipotéticos a través de la simulación de eventos discretos con el fin de conocerlos con claridad o mejorar su funcionamiento.

5.- TEMARIO Temas Subtemas Unidad 1 Introducción a la 1.1Introducción Simulación de eventos 1.2 Definiciones y Aplicaciones discretos 1.3.Estructura y característica de la simulación de eventos discretos. 1.4 Sistemas, Modelos y Control 1.5.Mecanismos de tiempo fijo y tiempo variable 1.6 Etapas de un Proyecto de simulación 1.6.1. Formulación del problema 1.6.2. Análisis y recolección de 1.6.2.1.1. datos 1.6.3. Desarrollo del modelo 1.6.4. Verificación yvalidación 1.6.5. Experimentación y optimización 1.6.6. Experimentación de resultados 2 Números Aleatorios y 2.1Números aleatorios definición Pseudoaleatorios propiedades, generadores y tablas 2.2.Números Pseudo aleatorios propiedades, 2.2.1 Técnicas para Generar números Pseudo aleatorios 2.2.1.1 Métodos de Centros al Cuadrado 2.2.1.2 Métodos de Congruencia: multiplicativo y mixto 2.3 Pruebas deAleatoriedad 2.4 Método de Monte Carlo 2.4.1.Simulación de procesos aleatorios (usando números ) manuales y usando Lenguajes de propósito general como ; C, C++, Delphi, Visual´,etc. de problemas aplicados a servicios, sistemas productivos, de calidad, de inventarios, económicos, etc. 3 Generación de Variables 3.1 Introducción Aleatorias 3.2.Métodos para Generar Variables aleatorias 3.2.1Transformadainversa, aceptación-

4

5

rechazo, convolución, directos. 3.2.1.1.Generación de variables aleatorias discretas: distribuciones poisson, binomial, y geométrica 3.2.1.2 Generación de variables aleatorias continuas: distribuciones uniforme, exponencial, normal, Erlang, Gamma, Beta, y Triangular 3.2.2.Distribuciones Empíricas de probabilidad 3.2.3 Simulación de procesos aleatorios...
tracking img