sistemas expertos



Pedro Castillo CI: 18057396
Beneficios de un Sistema Experto
Ventajas de un SE
Limitaciones de un SE
Lenguaje de programacion para desarrollar un SE
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INTRODUCCIÓN

Antes de la aparición del ordenador, el hombre ya se preguntaba si se le arrebataría el privilegio derazonar y pensar. En la actualidad existe un campo dentro de la inteligencia artificial al que se le atribuye esa facultad: el de los Sistemas Expertos (SE). Estos sistemas también son conocidos como Sistemas Basados en Conocimiento, los cuales permiten la creación de sistemas que razonan como el hombre, restringiéndose a un espacio de conocimientos limitado. En teoría pueden razonar siguiendo lospasos que seguiría un experto humano (médico, analista, empresario, etc.) para resolver un problema concreto. Este tipo de modelos de conocimiento por ordenador ofrece un extenso campo de posibilidades en resolución de problemas y en aprendizaje. Su uso se extenderá, debido a su importante impacto sobre los negocios y la industria.
La inteligencia artificial puede ser tomada como ciencia si seenfoca hacia la elaboración de programas basados en comparaciones con la eficiencia del hombre, contribuyendo a un mayor entendimiento del conocimiento humano. El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo. La secuencia de pasos seguidos por el programa es influenciado por el problema particular presente. El programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasosnecesarios para resolver un problema dado (programa declarativo). En contraste con los programas que no son de Inteligencia Artificial, que siguen un algoritmo definido, que especifica, explícitamente, cómo encontrar las variables de salida para cualquier variable dada de entrada (programa de procedimiento).



HISTORIA DE LOS SISTEMAS EXPERTOS (SE)
Los SE inician a mediados de los sesenta (s.XX). Para esta época, los investigadores Alan Newell y Herbert Simon desarrollaron un programa llamado GPS (General Problem Solver; solucionador general de problemas). Podía trabajar con criptoaritmética, con las torres de Hanoi y con otros problemas similares. Lo que no podía hacer el GPS era resolver problemas del mundo real, tales como un diagnóstico médico. Algunos investigadores decidieronentonces cambiar por completo el enfoque del problema restringiendo su ambición a un dominio específico e intentando simular el razonamiento de un experto humano; y se centraron en dominios de conocimiento muy concretos. Así, nacieron los SE. A partir de 1965, un equipo dirigido por Edward Feigenbaum, comenzó a desarrollar SE utilizando bases de conocimiento definidas minuciosamente. Dos años mástarde se construye DENDRAL, el cual es considerado como el primer SE, cuya función era identificar estructuras químicas moleculares a partir de su análisis espectrográfico.
En los setenta se desarrolló MYCIN para consulta y diagnóstico de infecciones de la sangre. Introdujo el uso de conocimiento impreciso para razonar y la posibilidad de explicar el proceso de razonamiento. Funcionabacorrectamente, dando conclusiones análogas a las que un ser humano daría tras largos años de experiencia. Posee claramente diferenciados el motor de inferencia y su base de conocimientos. Esto da como resultado un sistema vacío o shell (concha). Así surgió EMYCIN (MYCIN Esencial) con el que se construyó SACON, utilizado para estructuras de ingeniería, PUFF para estudiar la función pulmonar y GUIDON paraelegir tratamientos terapéuticos. En esa época se desarrollaron HERSAY, que intentaba identificar la palabra hablada, y PROSPECTOR, utilizado para hallar yacimientos de minerales. De este último derivó el shell KAS (Knowledge Adquisition System). En la década de los ochenta se ponen de moda los SE.
Allan Mathison Turing (1950): Matemático, filósofo e informático Publica la obra “Inteligencia y...