Sistemas inteligencia artificial

República Bolivariana de Venezuela. Departamento de Procesos y Sistemas. PS-1115 Sistemas de Información I.

TIPOS DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN: IA, EXPERTOS, REDES NEURALES Y SISTEMAS CRÍTICOS

Integrantes: - Marlin Aranguren. - Ivanhoe Gamarra. - Javier Rodríguez. - Alejandro Rivero - Victor Rivero. Empresa: Jaiva Systems.

JAIVA SYSTEMS- IA, EXPERTOS, REDES NEURALES Y SISTEMAS CRÍTICOS1

INDICE Introducción……………………………………………………………………………4 1.Inteligencia Artificial.....…………………………………………………………...5 1.1 Definición, propósito y elementos……………………………………................5 1.2 Ramas.............................................................…………………………………5 1.3 Información que manejan...............……………………………………………...7 1.4 Organizaciones los utilizan……………………………………………................7 1.5Áreas o funciones que apoyan en las organizaciones…………….................7 1.6 Beneficios y Desventajas………………………………………………...............8 1.7 Ejemplos y Casos de Estudio…………………………………….....................8 2. Expertos…………………………………………………………………..............12 2.1 Definición, propósito y Componentes…………………………………………12 2.2 Información que manejan……………………………………………................13 2.3 Organizacionesque los utilizan………………………………………..............14 2.4 Áreas o funciones que apoyan en las organizaciones….............…………..14 2.5 Beneficios y Desventajas……………………………………………................15 2.6Ejemplos y Casos de Estudio……………………...........................................16 3. Redes Neuronales……………………………………………………..…………22 3.1Definición y Propósito…………………………………………………...............22 3.2Estructura......................................................…………………………………23 3.3 Información que manejan…………………………………………...................24 3.3.1 Topología de las Redes neuronales..........................................................24 3.3.2 Mecanismo de Aprendizaje......................................................................26 3.4 Beneficios y Desventajas……………….............………………………………31 3.5Organizaciones que utilizan Redes Neuronales….................………………37 3.6 Aplicaciones de las Redes Neuronales en las empresas.............................37 3.6 Dos ejemplos y Casos de Estudio………………………………….................39 4.Sistemas críticos.....………………………………………………………….......41 4.1 Definición, propósito……………………………………...................................41 4.2Estructuras/Elementos/Componentes.........…………………………………..42 4.3 Información que manejan...............………………………………………........44 4.4 Organizaciones los utilizan……………………………………….....................44 4.5 Áreas o funciones que apoyan en las organizaciones……………...............44 4.6 Beneficios y Desventajas……………………………….....…………...............45
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4.7 Ejemplos y Casos deEstudio……………………………………...................45 Bibliografia..........................................................................................................47

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INTRODUCCION Hoy en día, nuestras vidas giran en torno a la información que podemos percibir de nuestro entorno, si no logramos sacar conclusiones acertadas,estamos en clara desventaja de nuestros convivientes humanos. Esta información debe tener una serie de características implícitas para que podemos utilizarla: debe ser fidedigna, a tiempo, es bien utilizada, se traducirá en etc. Si esta información

conocimiento y ésta, a su vez, en desarrollo. De ahí, la importancia de los “sistemas de información”, ya en desarrollo. Ahora bien, ¿Qué es unsistema de información?. Un sistema de información es un conjunto de elementos, que al interactuar entre si, procesan información, la cual, como les mencionamos antes, es de vital importancia para la toma de decisiones, dentro de una empresa o institución. En este trabajo, particularmente nos enfocaremos en cuatro tipos de sistemas de información: Inteligencia artificial, Expertos, Redes Neurales y...