suavizacion exponencial

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Suavización Exponencial Simple

Otro método para realizar un pronóstcico es el método de suavización
exponencial. A diferencia de los promedios móviles, este método pronostica
otorgando unaponderación a los datos dependiendo del peso que tengan dentro
del cálculo del pronóstico. Esta ponderación se lleva a cabo a través de otorgarle
un valor a la constante de suavización, 1, que puede sermayor que cero y
menor que uno. Para nuestro ejemplo, utilizamos un valor de 1 = 0.8, por ser
éste el que mejor ajusta al pronóstico a los datos reales.

El método de suavización exponencialsupone que el proceso es constante, al igual que elmétodo de promedios móviles. Esta técnica está diseñada para atenuar una desventaja del método de promedios móviles, en donde los datos para calcular elpromedio tienen la misma ponderación. De manera particular, esta técnica considera que las observaciones recientes tienen más valor, por lo que le otorga mayor peso dentro del promedio.

Lasuavización exponencial utiliza un promedio móvil ponderado de los datos históricos de la serie de tiempo como pronóstico; es un caso especial de promedio móvil en donde se selecciona un solo valor deponderación3. El modelo básico de suavización exponencial se presenta a continuación:

Ft+1 = Yt + (1 - )Ft (2)

Donde:

Ft+1 = Pronóstico de la serie de tiempo para el periodo de t + 1.
Yt = Valorreal del periodo anterior al año a pronosticar.
Ft = Valor real del periodo anteanterior al año a pronosticar.
α= Constante de suavización (0 1).

La utilización de esta ecuación implicaalgunas especificaciones. El cálculo de Ft+1 está ligado con los 2 periodos anteriores. En otras palabras, el pronóstico de suavización exponencial en determinado periodo es (Ft+1) = al valor real de laserie de tiempo en el periodo anterior (Yt) X
la constante de suavización (α), + 1 - la constante de suavización (α) X el periodo anteanterior
(Ft).

Ft+1 = Yt + (1 - )Ft (2)

A pesar de que...
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