Suavizacion exponencial

SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL |
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Suavización exponencial es, es una manera de suavizar series de tiempo, y a la vez pronosticar datos, desempeñan bien en términos de exactitud, pueden ser automatizados, permitiendo ser utilizados a gran escala. Los modelos de suavización exponencial capturan y pronostican el nivel de los datos de acuerdo a los diferentes tipos de tendencias y patronesestaciónales. Dan una mayor importancia a los datos más recientes como a los más distantes dependiendo del alpha a utilizar. Con el caso a exponer se estará explicando el fin de este método.

DESCRIPCION DEL PROBLEMA
La empresa FIMECO SAC, dedicada al rubro de importación de bobinas de telas, ha experimentado una demanda irregular en el mercado nacional, es por ello que el Gerente General decidedesarrollar un pronóstico sobre la demanda de bobinas de tela Jersey algodón (50% algodón y 50% poliéster), para conocer la cantidad que debería emitir la orden de compra a China, realizando una importación, sin embargo debe tomar en cuenta que la mercancía demora en llegar de Hong Kong al Callao, desde la fecha de la orden de compra mas el tiempo de travesía por vía marítima 40 días, 6 díasaproximado para la nacionalización de dicha mercancía, 3 días para el inventario y distribución a las distintas sucursales de FIMECO SAC. Si bien es cierto aparte de considerar el tiempo que debería solicitar la orden de compra para determinar la fecha aproximada que dispondrá de la mercancía, deberá conocer la demanda del mes, con el fin de solicitar una cantidad adecuada. Sabiendo que la primera ordenlo realiza el 1 de Marzo.
Primero comenzaremos con analizar los promedios móviles considerando dos, tres y cuatro meses; dependiendo de la desviación absoluta media, tomaremos en cuenta el número de periodos a utilizar para determinar por medio del método suavización la cantidad que necesitaríamos importar. En este cuadro observamos la cantidad demanda mensualmente en el mercado nacional ypromedios móviles de 2, 3 y 4 meses.
MESES | DEMANDA | Promedio Móvil 2meses | Desviación | D2 | Promedio Móvil 3meses | Desviación | D2 |
Marzo | 2,300 | | | | | | |
Abril | 2,000 | | | | | | |
Mayo | 3,600 | 2,150.0 | 1,450.0 | 2,102,500.0 | | | |
Junio | 3,500 | 2,800.0 | 700.0 | 490,000.0 | 2,633.3 | 866.7 | 751,111.1 |
Julio | 2,990 | 3,550.0 | -560.0 | 313,600.0 |3,033.3 | -43.3 | 1,877.8 |
Agosto | 3,000 | 3,245.0 | -245.0 | 60,025.0 | 3,363.3 | -363.3 | 132,011.1 |
Septiembre | 3,780 | 2,995.0 | 785.0 | 616,225.0 | 3,163.3 | 616.7 | 380,277.8 |
Octubre | 4,280 | 3,390.0 | 890.0 | 792,100.0 | 3,256.7 | 1,023.3 | 1,047,211.1 |
Noviembre | 4,300 | 4,030.0 | 270.0 | 72,900.0 | 3,686.7 | 613.3 | 376,177.8 |
Diciembre | 4,520 | 4,290.0 | 230.0 | 52,900.0 |4,120.0 | 400.0 | 160,000.0 |
Enero | 4,080 | 4,410.0 | -330.0 | 108,900.0 | 4,366.7 | -286.7 | 82,177.8 |
Febrero | 3,520 | 4,300.0 | -780.0 | 608,400.0 | 4,300.0 | -780.0 | 608,400.0 |
Marzo | 3,000 | 3,800.0 | -800.0 | 640,000.0 | 4,040.0 | -1,040.0 | 1,081,600.0 |
Abril | | 3,260.0 | | | 3,533.3 | | |
TOTAL | | | | 5,857,550.0 | | | 4,620,844.4 |
RAIZ D2 | | | |2,420.2 | | | 2,149.6 |
DESVIACION MEDIA | | | | 220.0 | | | 215.0 |
Promedio Móvil 4meses | Desviación | PROMEDIO MOVIL: Promedio de la demanda
DESVIACIÓN: Demanda (mes) – Promedio (mes)
D2: (Desviación)2
DESVIACIÓN MEDIA: Raíz (Suma D2)/n

D2 |
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2,850.0 | 140.0 | Para determinar el número de periodos a utilizar en promedios móvilessedependerá de la menor desviación media que resulta de la comparación de los tres periodos, en este caso de la empresa FimecoSAC utilizará3 meses. Ya con ello se va a realizar un pronóstico de la demanda del mes siguiente, Abril, puesto a que solo se dispone de datos reales hasta el mes de Marzo, siendo 3534 bobinas que se va demandar. Los promedios móviles no son tan eficientes si se desea tener datos...