Suavizado de imagenes
Páginas: 2 (260 palabras)
Publicado: 10 de febrero de 2011
SUAVIZADO DE IMÁGENES
Parte 1: Suavizado de una imagen
Filtro lineal
¿Para qué sirve este filtro?
Al aplicar el filtro, se nota que losniveles de intensidad de grises son disminuidos haciendo que los picos se suavizan. Además al aumentar m y aplicar el filtro a la imagen del mandrill, porejemplo, los bigotes se van desvaneciendo.
Filtro no lineal
Aplicando suavizado a la imagen con ruido:
Aplicando mediana
Al aplicar la funciónsuavizado, se nota que no se disminuye el ruido de la imagen, esto puede suceder por la forma en la que se calculan los valores de cada pixel de la nueva imagen.Cuando se ejecuta suavizado, se calcula el promedio de un conjunto de pixeles de la imagen incluyendo pixeles blancos y negros (valores cercanos a 0 y a 255),por lo cual no se obvian en su totalidad los pixeles pertenecientes al ruido, dejando en la imagen nueva algo de ruido sal y pimienta.
Por otro lado, alaplicar el filtro no lineal, los píxeles de la nueva imagen se generan calculando la mediana del conjunto de píxeles del entorno de vecindad del píxelcorrespondiente a la imagen origen. De esta forma se homogeneízan los píxeles de intensidad muy diferente con respecto a la de los vecinos.
Filtro no lienal:Detección de arroces
Imagen original:
Proceso para la detección de arroces:
1. Ecualización con la función de matlab adapthisteq
2. Filtro de lamediana medfilt2
3. Umbralización en imageJ, con threshold (0,135)
4. Máximo entre la imagen original y la imagen anterior
Imagen resultado:
Parte 1: Suavizado de una imagen
Filtro lineal
¿Para qué sirve este filtro?
Al aplicar el filtro, se nota que losniveles de intensidad de grises son disminuidos haciendo que los picos se suavizan. Además al aumentar m y aplicar el filtro a la imagen del mandrill, porejemplo, los bigotes se van desvaneciendo.
Filtro no lineal
Aplicando suavizado a la imagen con ruido:
Aplicando mediana
Al aplicar la funciónsuavizado, se nota que no se disminuye el ruido de la imagen, esto puede suceder por la forma en la que se calculan los valores de cada pixel de la nueva imagen.Cuando se ejecuta suavizado, se calcula el promedio de un conjunto de pixeles de la imagen incluyendo pixeles blancos y negros (valores cercanos a 0 y a 255),por lo cual no se obvian en su totalidad los pixeles pertenecientes al ruido, dejando en la imagen nueva algo de ruido sal y pimienta.
Por otro lado, alaplicar el filtro no lineal, los píxeles de la nueva imagen se generan calculando la mediana del conjunto de píxeles del entorno de vecindad del píxelcorrespondiente a la imagen origen. De esta forma se homogeneízan los píxeles de intensidad muy diferente con respecto a la de los vecinos.
Filtro no lienal:Detección de arroces
Imagen original:
Proceso para la detección de arroces:
1. Ecualización con la función de matlab adapthisteq
2. Filtro de lamediana medfilt2
3. Umbralización en imageJ, con threshold (0,135)
4. Máximo entre la imagen original y la imagen anterior
Imagen resultado:
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