Tabla De Valores Críticos De La Distribución T De Student
Páginas: 5 (1062 palabras)
Publicado: 3 de febrero de 2013
Tabla de valores críticos de la distribución t de Student α/2
Niveles de Significancia DOS COLA 0.500 1.00 0.82 0.76 0.74 0.73 0.72 0.71 0.71 0.70 0.70 0.70 0.70 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.250 0.250 2.41 1.60 1.42 1.34 1.30 1.27 1.25 1.24 1.231.22 1.21 1.21 1.20 1.20 1.20 1.19 1.19 1.19 1.19 1.18 1.18 1.18 1.18 1.18 1.18 1.18 1.18 1.17 1.17 1.17 1.17 1.17 1.17 1.17 1.17 1.17 1.17 1.17 1.17 1.17 0.125 0.200 3.08 1.89 1.64 1.53 1.48 1.44 1.41 1.40 1.38 1.37 1.36 1.36 1.35 1.35 1.34 1.34 1.33 1.33 1.33 1.33 1.32 1.32 1.32 1.32 1.32 1.31 1.31 1.31 1.31 1.31 1.31 1.31 1.31 1.31 1.31 1.31 1.30 1.30 1.301.30 0.100 0.100 6.31 2.92 2.35 2.13 2.02 1.94 1.89 1.86 1.83 1.81 1.80 1.78 1.77 1.76 1.75 1.75 1.74 1.73 1.73 1.72 1.72 1.72 1.71 1.71 1.71 1.71 1.70 1.70 1.70 1.70 1.70 1.69 1.69 1.69 1.69 1.69 1.69 1.69 1.68 1.68 0.050 0.050 12.71 4.30 3.18 2.78 2.57 2.45 2.36 2.31 2.26 2.23 2.20 2.18 2.16 2.14 2.13 2.12 2.11 2.10 2.09 2.09 2.08 2.07 2.07 2.06 2.06 2.062.05 2.05 2.05 2.04 2.04 2.04 2.03 2.03 2.03 2.03 2.03 2.02 2.02 2.02 0.025 0.025 25.45 6.21 4.18 3.50 3.16 2.97 2.84 2.75 2.69 2.63 2.59 2.56 2.53 2.51 2.49 2.47 2.46 2.45 2.43 2.42 2.41 2.41 2.40 2.39 2.38 2.38 2.37 2.37 2.36 2.36 2.36 2.35 2.35 2.35 2.34 2.34 2.34 2.33 2.33 2.33 0.013 0.020 31.82 6.96 4.54 3.75 3.36 3.14 3.00 2.90 2.82 2.76 2.72 2.68 2.652.62 2.60 2.58 2.57 2.55 2.54 2.53 2.52 2.51 2.50 2.49 2.49 2.48 2.47 2.47 2.46 2.46 2.45 2.45 2.44 2.44 2.44 2.43 2.43 2.43 2.43 2.42 0.010 0.010 63.66 9.92 5.84 4.60 4.03 3.71 3.50 3.36 3.25 3.17 3.11 3.05 3.01 2.98 2.95 2.92 2.90 2.88 2.86 2.85 2.83 2.82 2.81 2.80 2.79 2.78 2.77 2.76 2.76 2.75 2.74 2.74 2.73 2.73 2.72 2.72 2.72 2.71 2.71 2.70 0.005 0.005127.32 14.09 7.45 5.60 4.77 4.32 4.03 3.83 3.69 3.58 3.50 3.43 3.37 3.33 3.29 3.25 3.22 3.20 3.17 3.15 3.14 3.12 3.10 3.09 3.08 3.07 3.06 3.05 3.04 3.03 3.02 3.01 3.01 3.00 3.00 2.99 2.99 2.98 2.98 2.97 0.003
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
α
Niveles de Significancia UNACOLA
En probabilidad y estadística, la distribución-t o distribución t de Student es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño. Ésta es la base del popular test de la t de Student para la determinación de las diferencias entre dos mediasmuestrales y para la construcción del intervalo de confianza para la diferencia entre las medias de dos poblaciones. La distribución t surge, en la mayoría de los estudios estadísticos prácticos, cuando la desviación estándar o varianza de una población se desconoce y debe ser estimada a partir de los datos de una muestra. Aparición y especificaciones de ladistribución t de Student Supongamos que X1,..., Xn son variables aleatorias independientes distribuidas normalmente, con media µ y varianza σ2. Sea
la media muestral y
la varianza muestral. Entonces, está demostrado que
se distribuye según una normal de media 0 y varianza 1. Gosset estudió una expresión relacionada,
y mostró que T tiene la siguientefunción de densidad:
Con ν igual a n − 1. La distribución de T se llama ahora la distribución-t. El parámetro ν se llama convencionalmente el número de grados de libertad. La distribución depende de ν , pero no de µ o σ; la independencia de µ y σ es lo que hace a la distribución t tan importante en la teoría y en la práctica. Γ es la función gamma.
Niveles de Significancia DOS COLA 0.500 1.00 0.82 0.76 0.74 0.73 0.72 0.71 0.71 0.70 0.70 0.70 0.70 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.250 0.250 2.41 1.60 1.42 1.34 1.30 1.27 1.25 1.24 1.231.22 1.21 1.21 1.20 1.20 1.20 1.19 1.19 1.19 1.19 1.18 1.18 1.18 1.18 1.18 1.18 1.18 1.18 1.17 1.17 1.17 1.17 1.17 1.17 1.17 1.17 1.17 1.17 1.17 1.17 1.17 0.125 0.200 3.08 1.89 1.64 1.53 1.48 1.44 1.41 1.40 1.38 1.37 1.36 1.36 1.35 1.35 1.34 1.34 1.33 1.33 1.33 1.33 1.32 1.32 1.32 1.32 1.32 1.31 1.31 1.31 1.31 1.31 1.31 1.31 1.31 1.31 1.31 1.31 1.30 1.30 1.301.30 0.100 0.100 6.31 2.92 2.35 2.13 2.02 1.94 1.89 1.86 1.83 1.81 1.80 1.78 1.77 1.76 1.75 1.75 1.74 1.73 1.73 1.72 1.72 1.72 1.71 1.71 1.71 1.71 1.70 1.70 1.70 1.70 1.70 1.69 1.69 1.69 1.69 1.69 1.69 1.69 1.68 1.68 0.050 0.050 12.71 4.30 3.18 2.78 2.57 2.45 2.36 2.31 2.26 2.23 2.20 2.18 2.16 2.14 2.13 2.12 2.11 2.10 2.09 2.09 2.08 2.07 2.07 2.06 2.06 2.062.05 2.05 2.05 2.04 2.04 2.04 2.03 2.03 2.03 2.03 2.03 2.02 2.02 2.02 0.025 0.025 25.45 6.21 4.18 3.50 3.16 2.97 2.84 2.75 2.69 2.63 2.59 2.56 2.53 2.51 2.49 2.47 2.46 2.45 2.43 2.42 2.41 2.41 2.40 2.39 2.38 2.38 2.37 2.37 2.36 2.36 2.36 2.35 2.35 2.35 2.34 2.34 2.34 2.33 2.33 2.33 0.013 0.020 31.82 6.96 4.54 3.75 3.36 3.14 3.00 2.90 2.82 2.76 2.72 2.68 2.652.62 2.60 2.58 2.57 2.55 2.54 2.53 2.52 2.51 2.50 2.49 2.49 2.48 2.47 2.47 2.46 2.46 2.45 2.45 2.44 2.44 2.44 2.43 2.43 2.43 2.43 2.42 0.010 0.010 63.66 9.92 5.84 4.60 4.03 3.71 3.50 3.36 3.25 3.17 3.11 3.05 3.01 2.98 2.95 2.92 2.90 2.88 2.86 2.85 2.83 2.82 2.81 2.80 2.79 2.78 2.77 2.76 2.76 2.75 2.74 2.74 2.73 2.73 2.72 2.72 2.72 2.71 2.71 2.70 0.005 0.005127.32 14.09 7.45 5.60 4.77 4.32 4.03 3.83 3.69 3.58 3.50 3.43 3.37 3.33 3.29 3.25 3.22 3.20 3.17 3.15 3.14 3.12 3.10 3.09 3.08 3.07 3.06 3.05 3.04 3.03 3.02 3.01 3.01 3.00 3.00 2.99 2.99 2.98 2.98 2.97 0.003
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
α
Niveles de Significancia UNACOLA
En probabilidad y estadística, la distribución-t o distribución t de Student es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño. Ésta es la base del popular test de la t de Student para la determinación de las diferencias entre dos mediasmuestrales y para la construcción del intervalo de confianza para la diferencia entre las medias de dos poblaciones. La distribución t surge, en la mayoría de los estudios estadísticos prácticos, cuando la desviación estándar o varianza de una población se desconoce y debe ser estimada a partir de los datos de una muestra. Aparición y especificaciones de ladistribución t de Student Supongamos que X1,..., Xn son variables aleatorias independientes distribuidas normalmente, con media µ y varianza σ2. Sea
la media muestral y
la varianza muestral. Entonces, está demostrado que
se distribuye según una normal de media 0 y varianza 1. Gosset estudió una expresión relacionada,
y mostró que T tiene la siguientefunción de densidad:
Con ν igual a n − 1. La distribución de T se llama ahora la distribución-t. El parámetro ν se llama convencionalmente el número de grados de libertad. La distribución depende de ν , pero no de µ o σ; la independencia de µ y σ es lo que hace a la distribución t tan importante en la teoría y en la práctica. Γ es la función gamma.
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