Tamano de muestra en investigacion epidemiologica

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Determinación de tamaño de muestra en estudios Epidemiológicos

Sergio R. Muñoz, Ph.D.

Introducción
• De que depende el tamaño de muestra?
– Tipo de diseño – Pregunta de investigación – Hipótesis – Factibilidad

Recordatorio
• Diseño de Investigación:
Contiene los métodos y procedimientos, predeterminados por el equipo de investigación, que serán utilizados en la conducción delproyecto de Investigación

• Tipos de Investigación: Descriptivo (Corte Transversal) Casos-controles Cohortes Ensayo Clínico Controlado

Recordatorio 2
Tipo de Diseño depende de:
– – – – – Objetivos Hipótesis Limitaciones de Información Limitaciones de recursos existentes Disponibilidad de Información necesaria para contestar pregunta de Investigación

Población en Estudio y Selección delMétodo de Muestreo
Población Estudio: “Grupo de individuos elegido para la investigación” (Criterios de Inclusión y exclusión) Ej: Pacientes con Cataratas Hombres mayores de 45 años Análisis de subgrupos: Grupos etáreos Trabajadores agrícolas ...............

Definiciones básicas
Muestra: “Subconjunto de Individuos de la Población en estudio” Muestra aleatoria: “Muestra a la que se llega mediantela selección de unidades de muestreo, de modo que cada posible unidad tenga una probabilidad fija y conocida de ser elegida”

Definiciones básicas 2
Muestra representativa: Muestra probabilística evita la introducción de sesgo de selección pero no asegura que toda la muestra sea representativa de la población en estudio. Error de Muestreo: “Diferencia entre el resultado obtenido en la muestray el verdadero valor de la característica en l;a población. Nota importante: El muestreo probabilístico permite determinar la magnitud del error de muestreo

Métodos de Muestreo Probabilístico
Muestreo Aleatorio Simple Cada individuo en la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado Muestreo Aleatorio Estratificado La población se divide en grupos de acuerdo a algunacaracterística “importante” (edad, nse, ....), y se selecciona una muestra aleatoria simple de cada grupo (estrato). Si la proporción de la muestra de sujetos de cada estrato es igual a la proporción de sujetos en cada estrato de la población, entonces todos los estratos se hallarán bien representados en la muestra.

Métodos de Muestreo Probabilístico 2
Muestreo Aleatorio por Conglomerados Cada unidadseleccionada corresponde a un grupo de individuos agrupados en forma natural (familia, cursos, comunidades, dientes,...).

Muestreo Aleatorio Sistemático Procedimiento de selección basado en una regla sistemática simple. Generalmente se selecciona una fracción de muestreo (tamaño muestral sobre tamaño población), y se selecciona al azar el primer número, a partir del cual se seleccionansistemáticamente los individuos de acuerdo a la fracción de muestreo.

Determinación de Tamaño de Muestra
• Aspectos a considerar
– Hipótesis de Investigación – Nivel de confianza y potencia estadística deseados – Precisión deseada de los estimadores – Tipo de prueba estadística – Grado de aceptación y respuesta al estudio por parte de la población – Limitaciones de tipo administrativo, logístico y decostos

Tamaño de Muestra para estudios de corte transversal
• Tamaño de muestra desconocido (n) • Tamaño de Población (N) • P : Verdadera proporción de sujetos en la población con el factor presente (prevalencia) • D : Nivel de precisión deseado (diferencia entre la proporción muestral y poblacional) • Zα/2 : Valor distribución normal asociado al nivel de significación deseado El tamaño demuestra se obtiene de la siguiente formula
n= n
*

n* 1+ N

donde

n* =

( zα / 2 ) 2 P(1 − P)
D2

Ejemplo
• N=5000 P=20%
( 196) 2 0.2( 1 − 0.2) .
0.02
2

D=2%

α=5%

n* =

= 1537

⇒ n=1176

Comparación de dos grupos de tamaño desigual
• • • • • • m: tamaño muestra población 1 r*m: tamaño muestra población 2 P1: Proporción de sujetos con el factor en estudio en...
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