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Taller de Estadística Inferencial

¿Cómo y para qué se utiliza la regresión y correlación simple?
Tarea 3
Resolución del Caso 6.6
AAA Washington
Juan Carlos Gil

Problema: Michel DeCoriahabía observado que el patrón de llamadas de emergencia en el camino probablemente era de tendencia cíclica, pero a él le gustaría pronosticar el volumen de llamadas de emergencia en el camino para añosfuturos. Sin embargo una investigación hecha por el club identificó varios factores que tenían efecto en el volumen de llamadas al servicio de emergencia en el camino. Por ejemplo: el promedio de latemperatura diaria y la cantidad de lluvia registrada en un día, si las precipitaciones y la temperatura declina, aumentan las llamadas. También se cree que el número total de llamadas de emergencia querecibe es dependiente del número de miembros del club. Finalmente, Michael cree que el número de llamadas recibidas ésta relacionado con el ciclo general de la economía.
Identificación de variables:La variable dependiente es: el número de llamadas de emergencia en el camino recibidas.
Las variables independientes son:
a) Tasa de desempleo
b) Temperatura
c) Lluvias
d) MiembrosJustificación del modelo de regresión simple:
Variable | Coeficiente |
Tasa de desempleo | 0.33222715 |
Temperatura | 0.716163241 |
Lluvia | 0.539327192 |
Miembros | 0.254025095 |Tomando en cuenta los coeficientes de correlación de cada variable nos conviene más la de Temperatura ya que es la que más se acerca al 1
Propuesta de un modelo:
Ẏ=bo+bix
Ẏ=28582.16954-137.4425384xInterpretando la ecuación: si la temperatura fuera igual a 0 las llamadas serían 28582 y por cada grado que aumenta la temperatura, disminuirán 137 llamadas, pero por cada grado que disminuya latemperatura aumentarán 137 llamadas.

Sustento del modelo:
Error estándar
Syx=Ʃ(y-y)2n-2 = 1289.610234
Prueba de hipótesis para la pendiente
Datos: | | | |
n= | 57 | confianza =(1-α) | 0.95...
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