tareas

LABORATORIO DE SIMULACIÓN

SESIÓN 4
OBJETIVOS:
1. Entender porque los clientes del sistema podrían tener diferentes identidades y cómo la ruta que sigan y los tiempos de procesamiento podríandepender de dichas identidades o tipos.
2. Asignar diferentes identidades o atributos de tipo a los clientes por medio de referencias a tablas en los triggers de los objetos del sistema.
3. Definir eldestino según el tipo de cliente.
4. Especificar la distribución de probabilidad de tiempo de atención según tipo de cliente.
5. Explorar las diferentes soluciones que se puede implementar en elsistema priorizando según el costo de la implementación. Hacerle ver que las soluciones no sólo implica a veces comprar tecnología, hacer más contrataciones si no que a veces el simple cambio de reglaspermite lograr buenos resultados.
CASO INTEGRADOR:
A un banco llegan clientes de atención personalizada (tercera edad) y clientes convencionales. Los mismos clientes se pueden clasificar enclientes nuevos y clientes recurrentes. Los porcentajes de cada tipo se muestran en la tabla 1 y tabla 2.
Tabla 1. Porcentaje de clientes según edad
TIPO
PORCENTAJE
3ERA EDAD
10%
CONVENCIONALES
90%Tabla 2. Porcentaje de clientes según recurrencia
TIPO
PORCENTAJE
1ERA VEZ
5%
RECURRENTES
95%

Los clientes en general llegan al banco a una tasa promedio de 12 por hora con distribución dePoisson.
Existe actualmente una caja para clientes convencionales y una caja para clientes de la tercera edad. Cada caja tiene su propia fila. Los clientes que llegan por primera vez van a unaestación de servicio al cliente donde abren una cuenta y luego pasan a la fila de la caja que les corresponda según su edad.
Los tiempos de servicio son los siguientes:



Tabla 3. Tiempos de servicioen minutos
PROCESADOR
3ERA EDAD
CONVENCIONAL
SERVICIO AL CLIENTE
EXPONENCIAL (MEDIA=35)
EXPONENCIAL (MEDIA=25)
CAJA NORMAL
NO APLICA
NORMAL( MEDIA=10, DESVIACIÓN =7)
CAJA 3ERA EDAD...