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1.1 Un algoritmo es un conjunto finito de pasos definidos, estructurados en el tiempo y formulados con base a un conjunto finito de reglas no ambiguas, que proveen un procedimiento paradar la solución o indicar la falta de esta a un problema en un tiempo determinado.
Bibliografía: Ricardo Baeza Yates. Computación: de los Juegos a los Algoritmos, y de la Teoría a laPráctica. Mayo 2003
Aproximación: Cantidad o cifra cercana al número correcto, pero que no es exacta
Bibliografía: Diccionario Manual de la Lengua Española Vox. © 2007 Larousse Editorial,S.L
1.2 El error absoluto de una medida es la diferencia entre el valor real de una magnitud y el valor que se ha medido.
El error relativo de una medida es el cociente entre el errorabsoluto de la medida y el valor real de ésta. El error relativo suele expresarse en %.
http://newton.cnice.mec.es/newton2/Newton_pre/escenas/ciencia_medida/errorabsoluto.php
Errores detruncamiento
Los errores de truncamiento se originan por el hecho de aproximar la solución analítica de un problema, por medio de un método numérico. 

Errores de redondeo
Los erroresde redondeo, se originan al realizar los cálculos que todo método numérico o analítico requieren y son debidos a la imposibilidad de tomar todas las cifras que resultan de operacionesaritméticas como los productos y los cocientes, teniendo que retener en cada operación el número de cifras que permita el instrumento de cálculo que se este utilizando.

Error porcentualEl error porcentual  es simplemente el error relativo expresado en por ciento (%).

1.3 Convergencia
Es el número de iteraciones que requiere un cálculo o algoritmo para converger oaproximarse a un valor. Es decir la convergencia se refiere al hecho de que los métodos numéricos obtienen n términos de una sucesión de valores.
http://es.scribd.com/doc/71346013/7/
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