Telecomunicaciones



Introducción a la Econometría Informática













Construcción de un modelo econométrico

1. Variable endógena
La variable endógena que he seleccionado va a ser la nota media de la carrera de los alumnos de DADE del curso 2010-2011 (encuesta de Moodle)

2. Especificación del modelo
Teniendo en cuenta el objetivo del modelo econométrico he escogido para explicar lavariable nota de los alumnos en función de diversas variables exógenas.
Así, la variable a modelizar será la nota de los alumnos.







Las variables explicativas son la nota de acceso, el sexo, la asistencia a academia, la asistencia a tutorías, el uso del manual, las horas de estudio en exámenes y la asistencia a clase . Debemos acordarnos también del componente personal operturbación aleatoria u.
Respecto a la forma funcional, puesto que nuestra variable endógena es cuantitativa (está acotada de 0 a 10), la forma funcional será lineal.
Las observaciones realizadas van a ser transversales por lo que aquí el efecto tamaño no nos va a causar ningún problema.
Nota = f (β1 nota de acceso i, β2 sexo i, β3 asistencia a academia i, β4 tutorías i, β5 utilización de manuales i,β6 horas de estudio en exámenes i, β7 asistencia a clase) + µi










Descripción de nuestras variables:

Y = nota media en la carrera. Se trata de una variable cuantitativa, si bien no es pura, pues varía de 0 a 10 solamente.




X1 = sexo. Es una variable cualitativa. Los valores de ésta variable en este caso son de 0 (mujer) y 1 (hombre).











X2 =asistencia a academia. Es una variable cualitativa que toma valores en este caso de 0 (no asiste a academia) y 1 (sí asiste a academia).





X3 = Asistencia a tutorías. Es una variable categórica que toma valores entre 0 (no asistir a tutorías) y 1 (sí asistir)











X4 = uso de manual. Es una variable cualitativa, toma valores en este caso de 0 (no usa manual para completarsus apuntes) y 1 (sí usa manual para completar sus apuntes).




X5 = Horas de estudio en exámenes. Es una variable cuantitativa




















X6 = asistencia a clase. Es una variable cualitativa, pero en este caso la he “cuantificado” de forma que varía de 0 a 3, de menor a mayor asistencia.



















3. Análisis de la relación dedependencia entre la endógena y las variables explicativas

Paso a realizar un análisis ANOVA para ver si existe o no dependencia entre la endógena (nota media de la carrera) y las explicativas.

Nota media – sexo

RESUMEN






Grupos
Cuenta
Suma
Promedio
Varianza


Columna 1
31
211,62
6,826451613
0,488010323


Columna 2
31
214,67
6,92483871
0,43401914ANÁLISIS DE VARIANZA






Origen de las variaciones
Suma de cuadrados
Grados de libertad
Promedio de los cuadrados
F
Probabilidad
Valor crítico para F
Entre grupos
0,150040323
1
0,150040323
0,325456677
0,570477058
4,001191306
Dentro de los grupos
27,66088387
60
0,461014731










Total
27,81092419
61
 
 
 
 


Los datos muestranque ambas variables son independientes, puesto que el nivel de significación es superior al 5%. Por tanto aceptamos la hipótesis nula.





Nota media – academia














RESUMEN






Grupos
Cuenta
Suma
Promedio
Varianza


Columna 1
12
85,63
7,135833333
0,202135606


Columna 2
37
252,62
6,827567568
0,533307808ANÁLISIS DE VARIANZA






Origen de las variaciones
Suma de cuadrados
Grados de libertad
Promedio de los cuadrados
F
Probabilidad
Valor crítico para F
Entre grupos
0,861068069
1
0,861068069
1,889138139
0,175817673
4,047099759
Dentro de los grupos
21,42257275
47
0,45579942










Total
22,28364082
48
 
 
 
 



Los datos nos muestran que ambas variables...