TEOREMA DE PROBABILIDAD TOTAL
El teorema de probabilidad total afirma lo siguiente:
Por hipótesis tenemos una partición del espacio muestral . Por lo tanto el suceso se puede escribircomo
ahora bien, los conjuntos son dos a dos disjuntos, ya que en caso contrario los tampoco lo serían. En consecuencia
Por último, se sabe que para cualesquiera sucesos y . Luego
que era lo quese quería demostrar.
TEOREMA DE BAYES
El teorema de Bayes, en la teoría de la probabilidad, es una proposición planteada por el filósofo inglés Thomas Bayes ( 1702-1761)1 en 17632 , que expresa laprobabilidad condicional de un evento aleatorio A dado B en términos de la distribución de probabilidad condicional del evento B dado A y la distribución de probabilidad marginal de sólo A.
Entérminos más generales y menos matemáticos, el teorema de Bayes es de enorme relevancia puesto que vincula la probabilidad de A dado B con la probabilidad de B dado A. Es decir que sabiendo la probabilidadde tener un dolor de cabeza dado que se tiene gripe, se podría saber (si se tiene algún dato más), la probabilidad de tener gripe si se tiene un dolor de cabeza, muestra este sencillo ejemplo la altarelevancia del teorema en cuestión para la ciencia en todas sus ramas, puesto que tiene vinculación íntima con la comprensión de la probabilidad de aspectos causales dados los efectos observados.Sea un conjunto de sucesos mutuamente excluyentes y exhaustivos, y tales que la probabilidad de cada uno de ellos es distinta de cero (0). Sea B un suceso cualquiera del que se conocen las probabilidadescondicionales . Entonces, la probabilidad viene dada por la expresión:
donde:
son las probabilidades a priori.
es la probabilidad de en la hipótesis .
son las probabilidades a posteriori.Fórmula de Bayes
Con base en la definición de Probabilidad condicionada, obtenemos la Fórmula de Bayes, también conocida como la Regla de Bayes
Esta fórmula nos permite calcular la probabilidad...
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