Teoría de estimación y prueba de hipotesis

Teoría de estimación
Estimación
Es un valor específico observado de un estimador, por lo que asigna un valor numérico a un parámetro de una población sobre la base de datos de muestra.
Tipos deestimación
Estimación puntual: consiste en un solo estadístico muestral que se usa para estimar el valor verdadero de un parámetro de una población que es desconocido. Por ejemplo, la mediamuestral x es una estimador puntual de la media poblacional μ.
Cuando usamos una estimación puntual, sabemos que aunque usemos un método bueno de estimación es prácticamente improbable que el valor de laestimación coincida con el verdadero valor del parámetro, así que sería conveniente acompañar nuestra estimación con alguna medida que nos permitiera expresar la cercanía del estimador al parámetro.Una solución a ello no los brindan los estimadores por Intervalos de Confianza.
Estimación por intervalo: es la estimación de un parámetro de la población dado por dos números entre los cuales se puedeconsiderar que se encuentra el parámetro. Las estimaciones de intervalo indican la precisión de una estimación y son, por lo tanto, preferibles a las estimaciones puntuales.
Características de laprueba de hipótesis
Siempre es sobre parámetros (características poblacionales).
El juego de hipótesis es de dos, la H0, llamada "nula" y la H1, o "alternativa".
Se corre el riesgo de alguno de losdos Tipos de Error.
El investigador solamente puede fijar la probabilidad del Error Tipo I.
Supone temporalmente que la H0 es cierta.
Se basa en la distribución estadística de la variable que se vaa medir.
La decisión se basa en los estimadores de los parámetros que se calculan con la información muestral.




Por lo anterior, al realizar cualquier experimento con el objeto de probarcierto juego de hipótesis, se sigue la siguiente secuencia de acciones:
Se plantean las hipótesis a probar tomando en cuenta si es de una o dos regiones de rechazo (colas).
Se fija el riesgo para el...