Teoria de estimacion

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Teoria de estimacion.-

Introducción.-

Se entiende por estimación al proceso de aproximación del valor del parámetro de la población a partir de la información que proporciona una muestra.Estimador: es la regla que define al estadístico

Estimado: es el resultado obtenido al aplicar la regla.

Tipos de estimación.-

- maxima verosimilitud

- puntual

- intervalica

Estimaciónde máxima verosimilitud.-

Un parámetro puede tener mas de un estimador, este tipo de estimación consiste en estimar todos estos posibles estimadores y se selecciona el mas probable.

Estimaciónpuntual.-

Plantea que el estadístico de la muestra estima directamente al parámetro en la población. El inconveniente de este tipo de investigación que no presenta una cuantifiacion de laconfiabilidad con que esta realizando la estimación.

Estimación intervalica.-

Este tipo de estimación no dice cual es el valor del parámetro sino que hace mención por donde se puede mover el parámetrocon una confiabilidad determinada.

Criterios para la selección de un buen estimador.-

Un mismo parámetro puede tener mas de un estimador llegándose a tener la duda a cual de ellos elegir, por estarazón se habla de criterios de selección o características que debe tener un buen estimador.

1. Insesgamiento.-

Se dice que es una buena caracterisitica que la esperanza matematica delestimador sea igual al parámetro que estima. Además del insesgamiento se tiene que tomar en cuenta otras características ya que no basta que un estimador sea insesgado.

2. Eficiencia.-

Llamado tambiénestimador insesgado de minima varianza y hace referencia a aquel estimador que además de ser insesgado tiene la menor varianza de todo los estimadores que estiman al parámetro.

3. Suficiencia.-Se refiere cuando un estimador hace uso de toda la información de la muestra para estimar al parámetro.

4. Consistencia.-

Llamado también congruencia, se refiere al hecho de que a medida que...
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