Tipos De Muestreos

Muestreo Aleatorio Simple

Es el procedimiento probabilístico de selección de muestras más sencillo y conocido, no obstante, en la práctica es difícil de realizar debido a que requiere de un marco muestral y en muchos casos no es posible obtenerlo. Puede ser útil cuando las poblaciones son pequeñas y por lo tanto, se cuenta con listados. Cuando las poblaciones son grandes, se prefiere elmuestreo en etapas. Se utiliza ampliamente en los estudios experimentales, además, de ser un procedimiento básico como componente de métodos más complejos (muestreo estratificado y en etapas).
Se caracteriza por que otorga la misma probabilidad de ser elegidos a todos los elementos de la población. Para él calculo muestral, se requiere de: El tamaño poblacional, si ésta es finita, del error admisible yde la estimación de la varianza.
Ejemplo 1

Una empresa industrial esta interesada en el tiempo por semana
que los científicos emplean para ciertas tareas triviales. Las hojas de control del tiempo de una muestra aleatoria simple de n = 50 empleados muestran que la cantidad promedio de tiempo empleado en esas tareas es de 10.31 horas, con una cuasi-varianza muestral S2 = 2,25. La compañíaemplea N = 750 científicos. Estimar el número total de horas por trabajador que se pierden por semana en tareas triviales y establecer el error de estimación asociada a dicha estimación.

Solución.

La población se compone de N = 750 empleados, de los cuales se selecciona una muestra aleatoria de n = 50 hojas de control del tiempo. La
Cantidad promedio de tiempo que se pierde por los 50empleados fue de 10,31 horas por semana. Luego la estimación del total de horas de trabajador que se pierden por semanas en tareas triviales X viene dada por
bX
= N b¯X = 750(10,31) = 7732,5 horas.
El error asociado a dicha estimación viene dada por
q
(bV (bX)) =
r
(750)2 2,25
50
750 − 50
750
= 153,7 horas.

Ejemplo 2

Se selecciono una muestra aleatoria simple de n = 100 estudiantesde ultimo año de un IES con N = 300 estudiantes para estimar
la fracción de estudiantes que han tenido trabajos a tiempo parcial durante
su estancia en el instituto, la fracción de estudiantes del ultimo año que asistirán a la universidad.
Sean Xi e Yi (i = 1, 2, . . . , 100) las respuestas del i-esimo estudiante seleccionado.
Se establecerá que Xi = 0 si el i-esimo estudiante no ha tenido untrabajo
a tiempo parcial durante su estancia en el colegio y Xi = 1 si lo ha tenido. Por otra parte, Yi = 0 si el i-esimo estudiante no piensa ir a la universidad y si Yi = 1 si si piensa ir. Estimar P2 la proporción de estudiantes de ´ultimo año que piensa asistir a la universidad y P1 la proporción de estudiantes de último año que ha tenido un trabajo a tiempo parcial considerando que
X100i=1
Xi = 15,
X100
i=1
Yi = 65,
y determina además sus errores de muestreo

Muestreo estratificado

Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos con respecto a alguna característica de las que se van a estudiar. A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota que determinaría el número de miembros del mismo que compondrán lamuestra. Dentro de cada estrato se suele usar la técnica de muestreo sistemático, una de las técnicas de selección más usadas en la práctica.
Según la cantidad de elementos de la muestra que se han de elegir de cada uno de los estratos, existen dos técnicas de muestreo estratificado:
* Asignación proporcional: el tamaño de la muestra dentro de cada estrato es proporcional al tamaño delestrato dentro de la población.
* Asignación óptima: la muestra recogerá más individuos de aquellos estratos que tengan más variabilidad. Para ello es necesario un conocimiento previo de la población.
Por ejemplo, para un estudio de opinión, puede resultar interesante estudiar por separado las opiniones de hombres y mujeres pues se estima que, dentro de cada uno de estos grupos, puede haber...