tipos de optimizacion

1-OPTIMIZACIÓN CLÁSICA
Si la restricción no existe, o es una restricción de igualdad, con menor o igual número de variables que la función
Objetivo entonces, el cálculo diferencial, da larespuesta, ya que solo se trata de buscar los valores extremos de una función.
2-Optimización con restricciones de desigualdad - optimización no clásica
Si la restricción contiene mayor cantidad devariables que la función objetivo, o la restricción contiene restricciones de desigualdad, existen métodos en los que en algunos casos se pueden encontrar los valores máximos o mínimos. Si tanto restriccionescomo función objetivo son lineales (Programación lineal o PL), la existencia de máximo (mínimo), está asegurada, y el problema se reduce a la aplicación de unos simples algoritmos de álgebra linealelemental los llamados método simplex; y método dual. Sin embargo, si estas condiciones no se cumplen, existen, las llamadas condiciones de Khun -Tucker, las cuales en algunos casos, pueden serutilizables, para probar encontrar puntos críticos, máximos o mínimos. Sin embargo, esta es un área aún muy poco desarrollada de la matemática, frecuentemente, las condiciones de Khun-Tucker fallan, o no sonsuficientes, para la existencia de extremos.
3-Optimización estocástica
Cuando las variables del problema (función objetivo y/o restricciones) son variables aleatorias el tipo de optimizaciónrealizada es optimización estocástica.
4-Optimización con información no perfecta
En este caso la cantidad de variables, o más aún la función objetivo puede ser desconocida o también variable. En estecampo, la matemática conocida como matemática borrosa, está realizando esfuerzos, por resolver el problema. Sin embargo, como el desarrollo de esta área de la matemática es aún demasiado incipiente, sonescasos los resultados obtenidos.
5-Optimización combinatoria
La optimización combinatoria es una rama de la optimización en matemáticas aplicadas y en ciencias de la computación, relacionada a...