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AVANZE DE COEFICIENTE DE CORRELACIÓN POR RANGO
POR SPERMAN
 Palabras clave: Correlación, Spearman, Pearson, Correlación de Spearman, estadística, regresión, correlación lineal, coeficiente de correlación, rangos, psicología diferencial, historia
 INTRODUCCION
El conocimiento humano transita de lo general a lo particular y, en este, sus relaciones, las que explican fenómenos nuevos generadospor la relación entre eventos de un mismo fenómeno o fenómenos diferentes. Existen métodos en la ciencia de la Estadística que permiten medir la relación entre dos variables cuantitativas. En las investigaciones surge muy frecuentemente la necesidad de determinar la relación entre dos variables cuantitativas en un grupo de sujetos. Los objetivos suelen ser:
* Determinar si las dos variablesestán correlacionadas, es decir, si los valores de una variable tienden a ser más altos o más bajos para valores más altos o más bajos de la otra variable.
* Poder predecir el valor de una variable, dado un valor determinado de la otra variable.
* Valorar el nivel de concordancia entre los valores de las dos variables. 
Generalmente, en la comunidad de estadísticos e investigadores existe unatendencia a calcular el coeficiente de correlación Pearson para determinar el grado de variación de una variable con respecto a otra en un grupo de sujetos, basados en la eficiencia de la correlación de rango de Spearman, cuando se compara con la correlación paramétrica , la de Pearson, es de cerca de 91 por ciento, es decir : ”Si existe una correlación entre X y Y en esa población el rango deSpearman necesitará 100 casos para establecer correlación al mismo nivel de significación que el rango de Pearson, logra con 91 casos.” 2 Marcados por este criterio, ponemos a disposición de la comunidad científica la elección y comparación de los dos métodos para calcular la dirección de la relación que se establece entre dos variables en estudio.
Nuestra revisión transitó en el análisis dedocumentos impresos y en línea, filtrando la información por grupos temáticos, asociados con historia de la regresión y la correlación; biografía de Charles Edward Spearman y Carl Pearson; términos asociados, algoritmo de solución, presentación gráfica y escalas de interpretación, en las que se establecieron los rasgos más comunes de las bibliografías consultadas, mostrando en varios ejemplos cómo elresultado final de ambos métodos no tienen diferencias significativas.
 DESARROLLO
La teoría de la correlación y la regresión son muy recientes y su descubrimiento se debe al médico inglés Sir Francis Galton. Galton nació en 1822 en Birminghan en el seno de una familia acomodada. Estudió en Hospital General de Birmingham, en el King's College de Londres y en el Trinity de Cambridge. Sus trabajosse desarrollaron en torno al estudio de la herencia y la expresión matemática de los fenómenos vinculados a ella. El contexto histórico en el que vivió favoreció su interés por la herencia genética: nació el mismo año que George Mendel con el que mantenía una gran afinidad y era primo de Charles Darwin. En 1869, publicó el libro Hereditary Genius, y a través del estudio de problemas de la herencia,llegó al concepto de correlación, siendo el primero en asignar a un conjunto de variables un número que permitía obtener una medida del grado de relación existente entre ellas. Llegó a inferir que las personas excepcional-mente altas solían tener hijos de estatura menor que sus progenitores, mientras que las personas muy bajas solían tener hijos más altos que sus padres. Esta observación llevó aGalton a enunciar su "principio de la mediocridad", aplicable a las tallas de una generación respecto de las siguientes. Este fue el origen del actual análisis de la regresión. La observación de Galton es, sin dudas, cierto, pero el supuesto de la regresión de la mediocridad es totalmente falso y se considera actualmente como una de las falacias de la regresión. La justificación que se da hoy a...