toma de deciciones


TOMA DE DECISIONES
Decisiones con Riesgo (Problemas Probabilísticos)
Curso: Investig. de Operaciones - Prof. : Leoncio Fernández
http://tarwi.lamolina.edu.pe/~leojeri/

EJEMPLO 2:

Una Compañía de Manufacturas Eléctricas que produce aparatos de aire acondicionado , tiene que decidir si comprar o no un componente importante para su producto final de un abastecedor o fabricarlo en supropia planta.

Las alternativas de decisión son entonces :

1) Comprar el componente (C)
2) Fabrica el componente (F)

La determinación de la mejor decisión dependerá de la aceptación(demanda) de su producto final en el mercado. Dado que la demanda que la Cía enfrenta por su producto final está fuera del control del Decisor, esta constituye una variable de estado. De acuerdo con laadministración de la Cía. Los posibles valores de la demanda por su producto final pueden ser :

DA = Demanda alta del producto final de la Cía.
DM = Demanda media del producto final de la Cía.
DB = Demanda baja del producto final de la Cía.

Para determinar la decisión óptima fue necesario conocer mayor información respecto a las probabilidades de ocurrencia de cada estado de lanaturaleza (DA,DM,DB).

El resultado final de la decisión se expresa en términos de ganancias netas. La administración de la Cía. ha estimado las ganancias netas para este problema :


Alternativas
De Decisión
Estados de la Naturaleza (Niveles de demanda)

DA
DM
DB

Fabricar (F)

Comprar(C)


130

70

40

45

-20

10

a) Determine la decisión óptimo según criterio delvalor esperado y suponiendo P(DA) = 0.30, P(DM) = 0.30, P(DB) = 0.40.
b) Calcular el valor esperado de la información perfecta
c) Calcular el valor esperado de la información de la muestra e identifique la decisión óptima.
d) Calcule la información de la eficiencia de la muestra.

CRITERIO PROBABILISTICO (Criterio del Valor Esperado)

De acuerdo con la experiencia de la administración dela Cía. se asignó las siguientes probabilidades de ocurrencia.

Puede ser entonces : P(DA) = 0.30, P(DM) = 0.30, P(DB) = 0.40

Según el criterio probabilístico, se decide por la alternativa de mayor ganancia esperada :

Alternativas
Fabricar (F) 130(0.30) + 40 (0.30) + -20(0.40) = 43
Comprar (C) 70(0.30) + 45 (0.30) + 1 0(0.40) =38.5

Sedecide : Fabricar el componente. La Cía obtendría las mayores ganancias netas esperadas de 43,000 d ólares.


VALOR ESPERADO DE LA INFORMACION PERFECTA

La pregunta es: Cuánto ganaría si conociera la información ?. Una forma de conocer el futuro, osea el resultado del programa de TV, es realizar una Investigación de mercado. Si se cuál es mi ganancia con información perfecta, puedo sabercuánto estoy dispuesto a pagar para obtener esa información perfecta.


Valor esperado de Ganancia esperada con Ganancia esperada
la información = información perfecta - sin información
perfecta perfecta


Del caso anterior, se obtuvo que la ganancia esperada sin información perfecta es de 43,000 dólares. Para obtener laganancia esperada con información perfecta, puedo usar el siguiente esquema :


Resultado futuro La mejor decisión Ganancia
DA F 130
DM C 45
DB C 10

La ganancia esperada con información perfecta es :
130(0.30) + 45(0.30) + 10 (0.40) = 56.5

El valor esperado de lainformación perfecta es : 56.5 - 43 = 13.5

Osea, conocer la información perfecta aumenta la ganancia esperada de 43,000 a 56,500 dólares; es decir aumenta en 13,500 dólares y esto es lo máximo que se podría pagar por la investigación de mercado.

Cuánto se pagará por la Investigación de Mercado?. Ello depende de la confiabilidad de dicha Investigación.


VALOR ESPERADO DE LA INFORMACION DE...