Trabajo colaborativo
Páginas: 13 (3131 palabras)
Publicado: 13 de noviembre de 2011
TEORIA DE LAS DECISIONES GRUPO 200608_10
TRABAJO COLABORATIVO DOS
TUTOR Licenciado. WILLIAM MOSQUERA
PRESENTADO POR:
EDINSON CANELO RODRIGUEZ CÓDIGO 79803105 NESTOR ALFONSO PUERTO JIMENEZ CODIGO 79652085 EDGAR ROZO GONZALEZ CODIGO 79544776
Universidad nacional abierta y a distancia UNAD Escuela de ciencias básicas tecnología e ingeniería Curso de teoría de las decisiones Julio,2011 Ciudad
INTRODUCCION
El presente trabajo se refiere al tema Cadenas de Markov donde antes de definir este concepto encontraremos la estrecha relación que tiene con el proceso estocástico, el cual es entendido como una sucesión de variables aleatorias que evolucionan en función de otra variable, es decir, cada variable o conjunto de variables sometidas a impactos aleatorios constituiráneste proceso de acuerdo al tiempo.
Entonces, la Cadena de Markov será entendida como un tipo especial de procesos estocásticos de tiempo discreto, la característica principal es que los estados futuros son independientes de los últimos estados y las probabilidades no son las mismas de acuerdo a la distribución.
El campo de aplicación de la Cadena de Markov es amplio, es utilizada en el procesoindustrial de fabricación de tejas, en los negocios para analizar los patrones de compra de los deudores, para planear las necesidades de personal, para analizar el reemplazo de equipo, entre otros. También se usa en disciplinas como la física, ingeniería, biología, medicina y otras ramas de la matemática.
OBJETIVOS
* Colocar en práctica los temas aprendidos en la Unidad Dos del Curso. *Continuar la en la competencia con el fin de realizar un estudio comparativo con el tiempo a través de las decisiones con cadenas de Markov; al mismo se debe realizar el análisis desarrollando la correspondiente tabla de costos como si fueran dos productos exclusivos y tomar la decisión como una teoría de juegos. * Con los resultados obtenidos se deben realizar la planeación y organizaciónempresarial teniendo en cuenta diferentes objetivos mostrando los resultados con un algoritmo de los modelos de programación por metas con interacción de todo el grupo colaborativo en el que realice una aplicación de todas las temáticas del curso de teoría de las decisiones, demostrando así la importancia y aplicabilidad de la teoría de decisión en su disciplina formativa. Investigación en el producto oservicio escogido en el trabajo colaborativo 1 y ha esté buscar un producto similar.
CREADOR DE LAS CADENAS DE MARKOV
ANDREI MARKOV
Andrei Markov fue un matemático ruso que desarrolló la moderna teoría de procesos estocástico en el campo de la teoría de la probabilidad, profundizó en las consecuencias del teorema central del límite y en la ley de los grandes números. Una cadena de Markov,es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediato anterior. En efecto, las cadenas de este tipo tienen memoria, "Recuerdan" el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros, estas poseen ciertos estados que la definen tal como los estados estado transitorio, estado absorbente, estado recurrente, estado alcanzable,estado periódico y estado ergódico. En la investigación de operaciones son de gran relevancia el uso de los pronósticos, los cuales permitirán hacer predicciones de lo que puede suceder o esperar, son premisas o suposiciones básicas en que se basan la planeación y la toma de decisiones. Muchos métodos de pronósticos se apoyan en técnicas matemáticas complejas; el pronóstico se necesita como elementode otros modelos y algunos pronósticos son una ayuda esencial en la planeación y solución de problemas. Hay dos métodos fundamentales que se utilizan en esta área: Pronóstico cualitativo: este método es apropiado cuando los datos confiables son escasos o difíciles de emplear; y los Pronóstico cuantitativo, este hace una extrapolación del pasado o se utiliza cuando se cuenta con suficientes...
TRABAJO COLABORATIVO DOS
TUTOR Licenciado. WILLIAM MOSQUERA
PRESENTADO POR:
EDINSON CANELO RODRIGUEZ CÓDIGO 79803105 NESTOR ALFONSO PUERTO JIMENEZ CODIGO 79652085 EDGAR ROZO GONZALEZ CODIGO 79544776
Universidad nacional abierta y a distancia UNAD Escuela de ciencias básicas tecnología e ingeniería Curso de teoría de las decisiones Julio,2011 Ciudad
INTRODUCCION
El presente trabajo se refiere al tema Cadenas de Markov donde antes de definir este concepto encontraremos la estrecha relación que tiene con el proceso estocástico, el cual es entendido como una sucesión de variables aleatorias que evolucionan en función de otra variable, es decir, cada variable o conjunto de variables sometidas a impactos aleatorios constituiráneste proceso de acuerdo al tiempo.
Entonces, la Cadena de Markov será entendida como un tipo especial de procesos estocásticos de tiempo discreto, la característica principal es que los estados futuros son independientes de los últimos estados y las probabilidades no son las mismas de acuerdo a la distribución.
El campo de aplicación de la Cadena de Markov es amplio, es utilizada en el procesoindustrial de fabricación de tejas, en los negocios para analizar los patrones de compra de los deudores, para planear las necesidades de personal, para analizar el reemplazo de equipo, entre otros. También se usa en disciplinas como la física, ingeniería, biología, medicina y otras ramas de la matemática.
OBJETIVOS
* Colocar en práctica los temas aprendidos en la Unidad Dos del Curso. *Continuar la en la competencia con el fin de realizar un estudio comparativo con el tiempo a través de las decisiones con cadenas de Markov; al mismo se debe realizar el análisis desarrollando la correspondiente tabla de costos como si fueran dos productos exclusivos y tomar la decisión como una teoría de juegos. * Con los resultados obtenidos se deben realizar la planeación y organizaciónempresarial teniendo en cuenta diferentes objetivos mostrando los resultados con un algoritmo de los modelos de programación por metas con interacción de todo el grupo colaborativo en el que realice una aplicación de todas las temáticas del curso de teoría de las decisiones, demostrando así la importancia y aplicabilidad de la teoría de decisión en su disciplina formativa. Investigación en el producto oservicio escogido en el trabajo colaborativo 1 y ha esté buscar un producto similar.
CREADOR DE LAS CADENAS DE MARKOV
ANDREI MARKOV
Andrei Markov fue un matemático ruso que desarrolló la moderna teoría de procesos estocástico en el campo de la teoría de la probabilidad, profundizó en las consecuencias del teorema central del límite y en la ley de los grandes números. Una cadena de Markov,es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediato anterior. En efecto, las cadenas de este tipo tienen memoria, "Recuerdan" el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros, estas poseen ciertos estados que la definen tal como los estados estado transitorio, estado absorbente, estado recurrente, estado alcanzable,estado periódico y estado ergódico. En la investigación de operaciones son de gran relevancia el uso de los pronósticos, los cuales permitirán hacer predicciones de lo que puede suceder o esperar, son premisas o suposiciones básicas en que se basan la planeación y la toma de decisiones. Muchos métodos de pronósticos se apoyan en técnicas matemáticas complejas; el pronóstico se necesita como elementode otros modelos y algunos pronósticos son una ayuda esencial en la planeación y solución de problemas. Hay dos métodos fundamentales que se utilizan en esta área: Pronóstico cualitativo: este método es apropiado cuando los datos confiables son escasos o difíciles de emplear; y los Pronóstico cuantitativo, este hace una extrapolación del pasado o se utiliza cuando se cuenta con suficientes...
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