Trabajo de estadistica muestreo estratificado

Solo disponible en BuenasTareas
  • Páginas : 9 (2010 palabras )
  • Descarga(s) : 0
  • Publicado : 24 de septiembre de 2010
Leer documento completo
Vista previa del texto
INTRODUCCION

La base de este trabajo es aprender a realizar muestra como la parte de la población que se selecciona para realizar un análisis. En lugar de realizar un censo completo de toda la población, los procedimientos de muestreo estadístico se concentran en selección un pequeño grupo representativo de la población. Los resultados de la muestra se utilizan para estimar las característicasde toda población.
* Una muestra requiere que se le dedique menos tiempo que un censo.
* Es menos costoso administrar una muestra que un censo.
* Una muestra es menos molesta y mas practica de administrar que un censo.
Existen dos tipos de muestras las muestras probabilísticas y las no probabilísticas.
La primera se basa en muestreo de conveniencia eso significa que los elementosque utiliza la muestra son fáciles, económicos o convenientes de muestrear. En cambio la segunda se basa de elementos con base de probabilidades conocidos y de conocer los posibles sesgos potenciales que pudieran existir. Los cuatros tipos de tipos de muestras probabilísticas de uso común son; la aleatoria simple, la sistemática, la estratificada, la de conglomerados.
Nosotros nos enfocaremos en elmuestreo estratificado en el cual nos referiremos en el transcurso de este trabajo

Muestreo Estratificado
Definición
Muestreo en que se divide la población total en estratos o clases, y se elige en cada uno, una muestra aleatoria. El elemento en cada estrato deben ser semejantes, entre si, respecto a la población. Ello conduce a un tamaño más pequeño de la muestra total, o ante igualtamaño, a una mayor precisión que se selecciona a partir del total de la población. El resultado se conoce como un muestreo aleatorio estratificado
Estrato: Es un subconjunto de unidades muéstrales de la población.
Los estratos son subconjuntos de la población que agrupan unidades homogéneas. Cada estrato se muestrea por separado y se obtiene los estimadores de parámetros (media, total, proporción)para cada estrato, luego se combinan para tener los estimadores de toda la población.
Los estratos forman una partición de la población y se selecciona muestra en cada estrato en forma independiente.
Marco estadístico. Es el conjunto de información (ficheros, listados, etc.) que permite identificar a todos los individuos de la población. Es la base informativa que empleamos para seleccionar lamuestra. En el marco estadístico no siempre está contenido todo el universo (por las omisiones, duplicaciones, unidades mal clasificadas, etc.)

MUESTREO ESTRATIFICADO

Estrato es un subconjunto de unidades muéstrales de la población.

Los estratos son subconjuntos de la población que agrupan unidades homogéneas. Cada estrato se muestra por separado y se obtienen los estimadores de parámetros(media, total, proporción) para cada estrato, luego se combinan para tener los estimadores de toda la población.
Los estratos forman una partición de la población y se selecciona muestra en cada estrato en forma independiente.

Razones para utilizar este tipo de diseño de muestra:
1.- Estadística. Para reducir la varianza de los estimadores, es decir, tener más precisión.

Cuando la poblaciónestá constituida por unidades hetorogeneas y tenemos una idea previa de los grupos de unidades más homogéneas entre sí, entonces es conveniente formar estratos.

Ejemplo de un caso ideal
Considere una población finita de 20 unidades en las cuales Y toma los valores:

6, 3, 4, 4, 5, 3, 6, 2, 3, 2, 2, 6, 5, 3, 5, 2, 4, 6, 4, 5

FALTA COLOCAR LO QUE ESTA EN ROJO

Si tomamos una muestraaleatoria simple de tamaño 5 y usamos y como estimador de y, tenemos:

FALTA COLOCAR LO QUE ESTA EN ROJO

Dada la estructura de la población, se puede ordenar como:

2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6,
E S T R A T O S

Supongamos que tenemos un mecanismo por el cual podemos seleccionar un elemento al azar de cada grupo para formar nuestra muestra de tamaño 5....
tracking img