Trabajo Econometri Logit

14 de
diciembre de
2012

TRABAJO ECONOMETRÍA APLICADA A LA TOMA DE DECISIONES EMPRESARIALES,
DAVID ATANCE DEL OLMO 4º GADE

¿INFLUYE EL NÚMERO DE HABITACIONES DE UN HOGAR, CON LA PROBABILIDAD DE QUE
ESTE ESTÉ EN UNA ZONA URBANIZADA O NO?
1. DESCRIPCIÓN DE DATOS:
Voy a realizar un módelo LOGIT & PROBIT, para poder responder a la pregunta, que me he
cuestionado: ¿Influye el número dehabitaciones de un hogar, con la probabilidad de que esté
en una zona urbanizada o no?
Para ello tengo una muestra compuesta por 15.355 datos, obtenidos de la Encuesta de
Condiciones de Vida (ECV) del año 2004, que sirve para la producción sistemática de
estadísticas comunitarias sobre la renta y las condiciones de vida. Los datos que se obtienen de
esta encuesta tiene los registros de losdiferentes hogares.
Las variables que he utilizado para responder a la pregunta son las siguientes:
VARIABLE
·Grado de urbanización
·Edad
·Sexo
·Renta disponible hogar
·Ayuda para la vivienda
·Impuesto
sobre
Patrimonio
·Puede tener vacaciones
·Tiene coche
·Tipo de vivienda
·Número habitaciones
·Año compra de vivienda

DETALLES
Variable dicotómica 1= Poco poblado, 0= poblada.
Variablecuantitativa, que nos dice edad sustentador principal hogar.
Variable dicotómica 1=varón 2=mujer
Variable cuantitativa, cantidad que dispone al hogar, al final de cada mes.
Variable cuantitativa, ayuda que recibe hogar del estado.
Variable cuantitativa, impuesto paga el hogar en referencia patrimonio
poseen.
Variable dicotómica, 1=si se va de vacaciones, 0= no se va de vacaciones.
Variabledicotómica, 1=el hogar tiene coche, 0=no posee coche el hogar.
Variable dicotómica, 1=vivienda unifamiliar del hogar, 0=piso del hogar.
Variable cuantitativa, nº de habitaciones que posee el hogar.
Variable cuantitativa, año de compra del hogar.

2. GRÁFICOS INDIVIDUALES.
Voy hacer un gráfico “empirical CDF”, para poder observar los datos que poseemos de la

Gráfico 1, sobre el grado deurbanización de la población.

pregunta que vamos a realizar. Por eso observamos la cantidad de observaciones que
poseemos que son 15355, a partir de ahí, vemos que alrededor de un 30 % de los encuestados
siguen un 0=> es decir, viven en una zona poco poblada, y el resto de los encuestados que son
más de 10.000 viven en una zona poblada.
Además de los datos que observamos en Gráfico 1,podemos ver la media de todos los valores
que se sitúa en un 0,6950 lo que nos indica que la mayoría de los encuestados viven en una
zona poblado.

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TRABAJO ECONOMETRÍA APLICADA A LA TOMA DE DECISIONES EMPRESARIALES,
DAVID ATANCE DEL OLMO 4º GADE

Otro de los gráficos individuales que vamos a realizar es uno referido al número de
habitaciones que presentan loshogares de la muestra, en nuestro caso como podemos

Gráfico 2, sobre el número de habitaciones que posee el hogar.

observar que el mínimo es 1 habitación y el máximo son 6. Además se puede ver que la
mayoría de los encuestados tienen una media de 4 habitaciones, que coincide con la media y la
mediana.
3. ESTIMACIÓN DE LA ECUACIÓN.
Para estimar nuestra ecuación utilizaremos un modelo LOGIT& PROBIT, debido a que
poseemos una variable dicotómica “grado de urbanización del hogar”, que nos permita
determinar la probabilidad de que un hogar se sitúe en una zona urbanizada o no lo esté.
3.1. ESTRATEGIA MODELIZACIÓN.
Pasaremos de lo general a lo particular, con una especificación general conducida
principalmente por los criterios que la teoría económica marca.
Para ello hemosestimado la siguiente ecuación:
Grado urbanización>0=
+
64546654646
545
454556665646

+1 sexo + 2renta disponible del hogar + 3renta disponible del hogar^2
+ 4 ayuda para vivienda + 5ayuda para vivienda^2 + 6impuesto sobre
patrimonio + 7puede tener vacaciones + 8tiene coche + 9tipo de hogar
unifamiliar +10número de habitaciones hogar + 11número de 4546
habitaciones hogar^2+...