Unidad1 simulación

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1.1. Antecedentes de la simulación

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El origen de los métodos modernos de simulación, provienen de lo que se conoce como método Monte Carlo, el cual se basa en la idea general de utilizar el muestreo para estimar un resultado deseado. Este método fue utilizado en 1940 por J. Von Newmann y otros investigadores, junto con equipos militares de investigación durante laSegunda Guerra Mundial. A fines de 1950 y principios de 1960 el método Monte Carlo se desploma y cede su lugar a la técnica de simulación, debido a que se puso mayor interés en el análisis de problemas complejos en las industrias. Este cambio fue apoyado principalmente por el advenimiento de las computadoras digitales y la aplicación de lenguajes de propósitos generales tales como: Basic, Pascaly Fortran.

Posteriormente, en 1970 los estudiosos de este tema desarrollaron lenguajes de simulación de propósito generales, como: gpss, simscript, slam y siman, los cuales tuvieron una amplia difusión en 1980. La principal ventaja de este último grupo radica en que el analista no necesita tener conocimientos de programación para simular un sistema como en el anterior.

En la década delos 90, la difusión de las computadoras personales, y la aparición de los simuladores que se programan en ambientes gráficos, y con capacidades de animación, permiten que la simulación se difunda ampliamente como herramienta para el diseño y análisis en diversos sectores tanto de la industria de manufacturas como de servicios (por ejemplo, telecomunicaciones, salud, transporte y cadenas derestaurantes).

Actualmente se pueden distinguir en el mercado dos tipos de paquetes para simulación:
Los de lenguaje de sistema de propósitos generales y los simuladores, estos últimos son orientados hacia alguna aplicación o sector industrial específico . Entre los paquetes más conocidos de propósito general, se pueden mencionar a GPSS/H, Arena, Simul8, AweSim, y MODSIM III, mientras que lossimuladores orientación hacia alguna aplicación se puede mencionar a AutoMod, ProModel, Flexim, SIMFACTORY II.5 y QUEST para manufactura, COMNET III y OPNET Modeler para redes de comunicaciones, SIMPROCESS, ProcessModel, y ServiceModel para analizar flujos en procesos de negocios, y MedModel para servicios del cuidado de la salud

1.2 Definiciones

La simulación es una técnica de laboratorio queayuda a efectuar observaciones y experimentos con el comportamiento de un sistema (real o teórico) en un tiempo de interés, con el propósito de evaluar varias alternativas con las cuales se pueda tomar mejores decisiones.

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Raúl Coss Bu[1], indica que la simulación de un sistema puede considerarse como un experimento estadístico, donde primero se construye el modelo del sistema, elcual captura la esencia del problema y describe su estructura fundamental. Posteriormente, se utiliza una computadora para realizar experimentos y analizar los resultados de la simulación con el propósito de hacer inferencias sobre el comportamiento del sistema. Por consiguiente, para la
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aplicación de esta técnica, se necesita procedimientos estadísticos profundos.

Hamdy A.Taha[2], señala que la simulación, es en esencia, algo parecido a observar un sistema real , pero con la ventaja de que el analista está controlando el sistema simulado en vez de ser controlado por él. Esto significa, que el analista puede experimentar con un sistema y estudiar su funcionamiento mientras cambia sus parámetros y variables de decisión según su voluntad. Es decir,las simulaciones se "corren", en vez de "resolverse", donde cada "corrida" representa una observación en un experimento estadístico.

Actividades:

1) VIDEO : SIMULACION DE PROCESOS

2) PROGRAMA: DEMOS ( deaerco.mod y mfg:cost.mod )
TRAINING ( phase1.mod y phase7-mod)

3) PROGRAMAS ELABORADOS POR ALUMNOS DURANTE EL CURSO...